Presentation of a Method for Creating a Street Lighting Map Using Mobile Mapping (Case Study: Streets of Ahvaz)

Shojaeean, Ali

Presentation of a Method for Creating a Street Lighting Map Using Mobile Mapping (Case Study: Streets of Ahvaz)

Document Type : Origional Article

Author

Ali Shojaeean

Department of Geography and Urban Planning, Faculty of Literature, Shahid Chamran University of Ahvaz

Abstract

Background and Aim: Street lighting is a key factor in ensuring the safety and quality of life for citizens. This research examines a novel approach for mapping urban street lighting using mobile mapping techniques. Given the existing challenges in evaluating and managing street lighting, this study analyzes the lighting conditions of the streets in Ahvaz. In this research, laser scanning technology and mobile mapping, along with software such as ArcGIS and Photoscan, have been utilized to collect and analyze precise data regarding the state of street lighting.
Methods and Material: The research methodology is descriptive-analytical, and the data includes information related to light intensity, lighting distribution, and the identification of dark spots. By analyzing this data, accurate maps of the street lighting conditions have been produced.
Results and Discussion: The results indicate that approximately 30% of the surveyed streets require improved lighting. The accuracy of the generated maps is estimated to be around 80%, demonstrating the high capability of this method in providing precise and practical information for urban managers. This research assists urban managers in making better decisions regarding the enhancement of street lighting. Improving the state of street lighting can lead to increased safety, reduced crime rates, and improved quality of life for citizens. This study can also serve as a model for other cities.
.

Keywords

Urban street lighting

mobile mapping

laser scanning

Ahvaz

Subjects

Urban Planning

احمدی، ر. (2021). نقش فناوری در توسعه شهری: مطالعه موردی اهواز. مجله جغرافیای ایران، 12(4)، 78-92.

احمدی، ر. دلیلی، س.، گشتاسبی، پ.(1402). ارزیابی روشنایی معابر در تهران با استفاده از فناوری‌های نقشه‌برداری موبایلی. مجله مطالعات شهری ایران.

رضایی، س.. دیدبان، ع. (1401) . فناوری‌های نوین در مدیریت شهری: چالش‌ها و فرصت‌ها. مجله برنامه‌ریزی شهری، 10(3)، 100-115

شجاعیان، ع.، آنامرادنژاد، ر.، لطفی، ص. (1402). شناسایی توده های شهری با استفاده از دور سنجی شبانه (نمونه مورد مطالعه: اهواز)، چشم انداز شهرهای آینده، (15)۴، ۷۷-۶۱

شجاعیان، ع.، رحیم پور، ن.(1396). بررسی رابطة کانون های وقوع جرم و فضاهای بی دفاع با استفاده از GIS (موردمطالعه: محله های پردیس شهر اهواز)، پژوهشنامه جغرافیای انتظامی سال پنجم بهار 1396 شماره 17

صیدی، گندمکار؛ علینظر، امیر(1400). بررسی تغییرات اقلیم شهر اهواز در رابطه با توسعه منطقه‌ای و برنامه‌ریزی شهری، نشریه نگرش‌های نو در جغرافیای انسانی، دوره 13، شماره 50، صص 169-151.

معاونت برنامه‌ریزی شهرداری اهواز (1396). گزیده اطلاعات مناطق، نواحی و محله‌های شهر اهواز، ویرایش سوم، ص 71 و 39.

معاونت برنامهریزی و توسعه سرمایه انسانی شهرداری اهواز (1400). آمارنامه کلان‌شهر اهواز

Brown, T., & Green, P. (2022). Mapping the Future: Mobile Technologies in Urban Planning. City Planning Review, 38(1), 45-67.

Garcia, P., Danson, N., Teimes, S. (2021). The Impact of Street Lighting on Traffic Behavior. Transportation Research Part F.

Huang, Y.,. (2023). "LiDAR Technology in Urban Planning: A Review." International Journal of Urban Sciences, 23(3), 289-305.

Johnson, L. (2019). Urban Lighting and Safety: A Comprehensive Study. Urban Studies, 56(2), 234-250.

Klockr, S. (2023). "Utilization of Mobile Mapping for Street Lighting Assessment in Tehran." Journal of Urban Planning and Development, 149(1), 04022045.

Smith, J. (2020). Mobile Mapping Technologies: Applications and Innovations. Journal of Urban Planning, 45(3), 123-145.

Smith, J. (2022). Mobile Mapping Technologies: Applications and Innovations. Journal of Urban Planning, 45(3), 123-145.

Sullivan, W. C., Kapol, R, Clilver, P. (2017). "The Role of Urban Lighting in Crime Prevention." Crime Prevention Studies, 29, 65-90.

Zhang, L. (2020). "Application of LiDAR in Urban Street Lighting Assessment." Sensors, 20(12), 3401.

Mooney, P., Corcoran, P., & Winstanley, A. C. (2018). Towards quality metrics for OpenStreetMap. Proceedings of the 18th SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, 514-517.

Jones, M. (2023). Mobile Mapping for Urban Lighting Assessment. International Journal of Geographical Information Science, 147(4)