12.تحلیل توزیع فضایی بیماری کرونا در مناطق شهری

نوع مقاله : مقاله مستخرج از رساله دکتری

نویسندگان

1 گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

2 ویروس شناسی پزشکی، دانشکده پزشکی و پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اردبیل، اردبیل، ایران

3 گروه معماری، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

چکیده
زمینه و هدف: شیوع کووید-۱۹ از اواخر سال ۲۰۱۹ آغاز شد و به سرعت در سطح جهانی گسترش یافت. هدف اصلی این پژوهش، بررسی توزیع فضایی بیماری کرونا در مناطق پنج گانه شهر اردبیل است.
روش بررسی: نوع تحقیق بر اساس هدف، کاربردی و از نظر ماهیت و روش توصیفی- تحلیلی است. برای تحلیل نتایج، از روش‌های آمار فضایی در محیط نرم افزاری Arc GIS استفاده شده است. روش گردآوری اطلاعات، کتابخانه ای بوده، جامعه آماری تحقیق، مبتلایان به بیماری کرونا در مناطق پنج گانه شهر اردبیل در سال 1399 است. روش‌های آماری شامل میانگین مرکزی، منحنی انحراف استاندارد و تحلیل نزدیک‌ترین همسایگی برای بررسی الگوهای توزیع بیماری استفاده شده‌اند.
یافته‌ها و نتیجه‌گیری: نتایج نشان می‌دهند که توزیع فضایی بیماری کرونا در مناطق مختلف شهر اردبیل به صورت غیرهمگن بوده است. در منطقه یک میزان (z-score:7.72) و (p-value:0.000) می‌باشدو پراکندگی بیماران به صورت پراکنده و منظم و با تمرکز بالا در بخش مرکزی شهر مشاهده شده است در منطقه دو میزان(z-score: -4.96) و (p-value:0.00001) است و دارای الگوی خوشه‌ای بوده و پراکندگی بیماری در جهت جنوب غربی به شمال شرقی گسترش یافته است. در منطقه سه میزان (z-score:-0.52) و (p-value:0.6013) می‌باشد وتوزیع بیماران به صورت تصادفی و در جهت شمال شرقی بوده است . در منطقه چهار میزان (z-score:-1.96) و (p-value:0.094) می‌باشدپراکندگی بیماران به صورت خوشه ای و در جهت جنوب به شمال است و در منطقه پنج میزان (z-score:-3.24) و (p-value:0.0011) می‌باشد و دارای الگوی خوشه‌ای بوده و در جهت شرق به غرب گسترش یافته است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Analysis of Spatial Distribution of Corona Disease in Urban Areas

نویسندگان English

zeynab yazdanpanah 1
Hossein Nazmfar 1
Chiman Karami 2
Towhid Hatami Khanqahi 3
1 Department of Geography and Urban Planning, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
2 Department of Microbiology, Parasitology and Immunology, Faculty of Medicine, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran
3 Department of Architectural Engineering, Faculty of Technical Engineering, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
چکیده English

Background and Aim: The COVID-19 outbreak began in late 2019 and rapidly spread globally. The main objective of this study is to investigate the spatial distribution of the coronavirus disease in the five districts of Ardabil city.
Methods and Material: The research is applied in terms of purpose and descriptive-analytical in terms of nature and method. Spatial statistics methods in Arc GIS software were used to analyze the results. The data collection method was library-based, and the statistical population of the study consisted of individuals infected with coronavirus disease in the five districts of Ardabil city in 2020. Statistical methods including central mean, standard deviation ellipse, and nearest neighbor analysis were used to investigate disease distribution patterns.
Results and Discussion: The results show that the spatial distribution of coronavirus disease in different districts of Ardabil city was heterogeneous. In district one, the values are (z-score: 7.72) and (p-value: 0.000), and the distribution of patients was observed as dispersed and regular with a high concentration in the central part of the city. In district two, the values are (z-score: -4.96) and (p-value: 0.00001), showing a clustered pattern with the disease spreading from southwest to northeast. In district three, the values are (z-score: -0.52) and (p-value: 0.6013), and the distribution of patients was random in the northeast direction. In district four, the values are (z-score: -1.96) and (p-value: 0.094), with a clustered distribution of patients from south to north. In district five, the values are (z-score: -3.24) and (p-value: 0.0011), exhibiting a clustered pattern spreading from east to west.

کلیدواژه‌ها English

"Spatial Distribution"
"Corona Disease"
"Spatial Statistics"
" Ardabil"
بازرگان، مهدی، و امیرفخریان، مصطفی. (1399). تحلیل جغرافیایی اپیدمیولوژی کووید-19 در ایران با رویکرد تحلیل اکتشافی داده های مکانی . مجله طب نظامی، دوره 22، شماره 6.
رهنما، محمدرحیم و بازرگان، مهدی (1399). « مدلسازی الگوی پخش فضایی ویروس کووید19- در مناطق روستایی و شهری ایران». فصلنامه اقتصاد فضا و توسعه روستایی، سال نهم، شماره سوم، صص 48-25
سرایی، محمدحسین، دستا، فرزانه، حاضری مهین (1395) تحلیل توزیع فضایی خدمات آموزشی سطح شهر یزد، فصلنامه علمی پژوهشی تحقیقات جغرافیایی، دوره سی و یکم، شماره 2 : 62-75
عزیزپور، فرهاد، ریاحی، وحید و عزیزی، سمیه (1399). تحلیل فضایی شیوع کرونا در ناحیه روستایی شهرستان دماوند. نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، سال هفتم، شماره 4، زمستان 1399. صص 21-40
عسگری، علی (1390). تحلیل­های آمار فضایی با  GIS ARC، انتشارات شرکت پردازش و برنامه­ریزی شهری.
محمدی، علیرضا، توکلی نیا، جمیله، فنی، زهره، پیشگر، الهه، پیشگر، وحید (1402). « تحلیل فضایی-زمانی شیوع کووید-19 در سطح محلات شهر تهران». مجله مطالعات علوم محیط زیست، دوره هشتم، شماره سوم، فصل پاییز، سال 1402، صص 7158-7167
یزدانی، محمدحسن و سعیدی زارنجی، سمیرا (1402). تحلیلی بر پراکنش فضایی مدارس در محلات منطقه 2 شهرداری اردبیل. مجله جغرافیا و روابط انسانی، دوره 5، شماره 4، صص 351-329.
 
 
Adham D, Habibzadeh S, Ghobadi H, Jajin SA, Abbasi-Ghahramanloo A, Moradi-Asl E. Epidemiological characteristics and mortality risk factors among COVID-19 patients in Ardabil, Northwest of Iran. BMC Emergency Medicine. 2021;21(1):1-6.
Bag, R.; Ghosh, M.; Biswas, B.; Chatterjee, M.(2020). Understanding the spatio-temporal pattern of COVID-19 outbreak in India using Gis and India’s response in managing the pandemic. Reg. Sci. Policy Pract. 2020, 12, 1063–1103.
Ebrahimoghli, R., Abbasi-Ghahramanloo, A., Moradi-Asl, E., & Adham, D. (2023). The COVID-19 pandemic’s true death toll in Iran after two years: an interrupted time series analysis of weekly all-cause mortality data. BMC Public Health, 23(1), 442.
Gao, J., (2022). Fundamentals of Spatial Analysis and Modelling.
Ghaedamini Asadabadi, R., Tofighi, S., Ghaedamini, H., Azizian, F., Amerieon, A., & Shokri, M. (2012). A review of some infectious diseases distribution based on geographic information system (GIS) in the area of Chahar Mahal and Bakhtiari. Journal of police Medicine, 1(2), 113-124.
Irandoost, K., et al., Spatial analysis of population density and its effects during the Covid-19 pandemic in Sanandaj, Iran. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 2023. 22(2): p. 635-642.
Khedmati Morasae, E., et al., Social determinants of spatial inequalities in COVID-19 outcomes across England: a multiscale geographically weighted regression analysis. SSM-Population Health, 2024. 25.
Kistemann T, Dangendorf F, Schweikart J. New perspectives on the use of Geographical Information Systems in environmental health sciences. Int J Hyg Environ Health. 2002; 205: 169 – 181.
Mahanta, A., Application of Geospatial Technology for Infectious Disease Surveillance: A Study of Covid-19 Pandemic in North-east India. Journal of Health Sciences & Surveillance System, 2022. 10(2): p. 158-167.
Montemurro, N. (2020). The emotional impact of COVID-19: From medical staff to common people. Brain, behavior, and immunity, 87, 23.
Morasae, E. K., Derbyshire, D. W., Amini, P., & Ebrahimi, T. (2024). Social determinants of spatial inequalities in COVID-19 outcomes across England: A multiscale geographically weighted regression analysis. SSM-population health, 25, 101621
Mouratidis, K., COVID-19 and the compact city: Implications for well-being and sustainable urban planning. Science of the Total Environment, 2022. 811: p. 152332.
Sharifi, A., & Khavarian-Garmsir, A. R. (2020). The COVID-19 pandemic: Impacts on cities and major lessons for urban planning, design, and management. Science of the total environment, 749, 142391.
WHO. WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard [Internet]. 2023. Available from: https://covid19.who.int/
World Health Organization. 10 facts on neglected tropical diseases [Online]. 2011. Available from: URL: http://www.who.int/features/factfiles/en/
Wu F ZS, Bin Y, Chen YM, Wang W, Song ZG,Hu Y, et al. A new coronavirus associated with human respiratory disease in China. Nature. 2020.
Zhi, G., Meng, B., Lin, H., Zhang, X., Xu, M., Chen, S., & Wang, J. (2024). Spatial co-location patterns between early COVID-19 risk and urban facilities: a case study of Wuhan, China. Frontiers in Public Health, 11, 1293888.

  • تاریخ دریافت 26 آبان 1403
  • تاریخ بازنگری 26 آذر 1403
  • تاریخ پذیرش 02 بهمن 1403
  • تاریخ اولین انتشار 02 بهمن 1403
  • تاریخ انتشار 01 خرداد 1404