احدنژادروشتی، محسن؛ زلفی، علی؛ و شکریپوردیزج، حسین (1390). ارزیابی و پیشبینی گسترش فیزیکی شهرها با استفاده از تصاویر ماهوارهای چندزمانه و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی شهر اردبیل، 1363-1400).
https://www.sid.ir/paper/130560/fa
احدنژادروشتی، محسن؛ و حسینی، سیداحمد (1390). ارزیابی و پیشبینی تغییرات و پراکنش افقی شهرها با استفاده از تصاویر ماهوارهای چندزمانه و سیستم اطلاعات جغرافیایی (نمونه موردی: شهر تبریز در مقطع زمانی 1389-1363)، مجله پژوهش و برنامهریزی شهری، سال دوم، شماره چهارم، بهار.20-1.
https://ensani.ir/file/download/article/20151025084131-10004-1.p.
احمدی ندوشن، م؛ و سفیانیان، ع (1385). آشکارسازی و پیشبینی تغییرات پوشش اراضی شهر اراک با استفاده از سنجش از دور و GIS، نشریه علوم و تکنولوژی محیط زیست، شماره 16،
341-331 .
https://www.sid.ir/paper/87005/fa
اکبری، د؛ مرادیزاد ، م؛ و اکبری، م (1398). تغییرات کاربری اراضی و شبیهسازی رشد و توسعه شهری رشت با استفاد از مدل شبکه عصبی و سلولهای خودکار زنجیره مارکوکف، پژوهش و برنامهریزی شهری،10(39)، 166-157.
https://www.sid.ir/paper/87005/fa
خوشگفتار، مهدی؛ و طالعی، محمد (1389). شبیهسازی رشد شهری در تهران، با استفاده از مدل CA-Markov، مجله سنجش از دور و GIS ایران، سال دوم، شماره دوم، 33-17.
https://gisj.sbu.ac.ir/article_94508_e8a5f9d2a90f164a8c1faf2b50aa2b1e.pdf?lang=en
صالحی، ن؛ اختصاصی، م.ر؛ و طالبی، ع. (1398). پیشبینی روند تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره مارکوف CA-Markov (مطالعه موردی: حوضه آبخیز صفارود رامسر)، نشریه سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی،10(1): 120-106.
https://journals.iau.ir/article_665232_b344efcf0e5b8dc9062dfd046db2f7ce.pdf
فلاحتکار،س؛ سفیانیان، ع؛ خواجهالدین، س.ج؛ و ضیایی، ح. (1388). بررسی روند تغییرات پوشش اراضی اصفهان در 4 دهه گذشته با استفاده از سنجش از دور. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. سال سیزدهم، شماره چهل هفتم. ص.381-396.
https://jcpp.iut.ac.ir/article-1-1062-fa.pdf
فیضیزاده، بختیار؛ و حاجیمیررحیمی، سیدمحمود (1387). آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش طبقهبندی شیگرا (مطالعه موردی: شهرک اندیشه)، نقشهبرداری، سال نوزدهم، شماره 99.
https://www.sid.ir/paper/512596/fa
قراگوزلو، علیرضا؛ نوری کرمانی، علی؛ و کشمیری، زهرا (1388). ارزیابی تغییرات کالبدی و تحلیل توسعه شهری بااستفاده از دادههای ماهوارهای با قدرت بالا و سامانههای GIS/RS (مطالعه موردی: منطقه 5 شهر تهران)، مجله علوم و تکنولوژی محیط زیست، دوره یازدهم، شماره یک، ویژه نامه بهار، 229-219.
https://www.sid.ir/paper/366813/fa
کیانیسلمی، ا؛ و ابراهیمی، ع (1397). ارزیابی پوشش اراضی شهرکرد و پیشبینی آینده آن با بهرهگیری از دادههای دورسنجی و مدل CA-Markov، نشریه برنامهریزی فضایی، 8(1): 88-71.
https://sppl.ui.ac.ir/article_22701_726232893662bfd9de070b195652f7a1.pdf
میثاق، ن؛ نیسایی سامانی، ن؛ و تومانیان، آ (1397). شبیهسازی رشد شهری تبریز با استفاد از مدل CA-Markov و تصمیمگیری چندمعیاره، پژوهشهای جغرافیای انسانی (پژوهشهای جغرافیایی)،50(1)، 231-217.
https://jhgr.ut.ac.ir/article_63011_2f4f1163f7d7199edbd9b59498ebe16b.pdf
Aburas, M.M., Ming, H.O.Y., Ramli, M.F., & Ash’aari, Z.H. (2017). Improving the capability of an integrated CA-Markov model to simulate spatio-temporal urban growth trends using an Analytical Hierarchy Process and Frequency Ratio, International Journal of Applied Earth.
Aslam, R.W., Shu, H., & Yaseen, A. (2023). Monitoring the population change and urban growth of four major Pakistan cities through spatial analysis of open source data. Annals of GIS, 29(3), 355-367.
Baqa, M. F., Chen, F., Lu, L., Qureshi, S., Tariq, A., Wang, S., Jing, L., Hamza, S., & Li, Q. (2021). Monitoring and modeling the patterns and trends of urban growth using urban sprawl matrix and CA-Markov model: A case study of Karachi, Pakistan. Land, 10(7), 700.
Bhat, P.A., Shafiq, M. u., Mir, A. A., & Ahmed, P. (2017). Urban sprawl and its impact on landuse/land cover dynamics of Dehradun City, India. International Journal of Sustainable Built Environment, 6(2), 513-521
Cabral, P., & zamyatin, A. (2006). ”Three land change models for urban dynamics analysis in sintra-cassais area”.1st EARSEL Workshop of the SIG urban remote sensing, Berlin.
Chavez, P.S.J.R., & Mackinnon, D. J. (1994). Automatic detection of vegetation changes in the southwestern United States using remotely sensed images. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 60: PP. 571–583.
https://www.researchgate.net/publication/255022354
Deep, Sh., Saklani, A. 2014. Urban sprawl modeling using cellular automata, The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 17(2):179-187.
Dellepian, S.G., & Smith, P.C. (1999). Quality assessment of image classification algorithms for land cover mapping: A review and a proposal for a cost based approach, International Journal of Remote Sensing. 20: PP. 1461-1486.
Du, Y., Teillet, P.M., & Cihlar, J. (2002). Radiometric normalization of multi-temporal high-resolution satellite images with quality control for land cover change detection. Remote Sensing of Environment 82:PP. 123–134.
Eastman, J.R., McKendry, J., & Fulk, M.A. (2006). Change and time series analysis. In: Explorations in Geographic Informations Systems Technology, United Nations Institute for Training and Research (UNITAR), Geneva. 325 PP.
Guan, Y., Li, X., Yang, J., Li, S., & Tian, S. (2022). Spatial differentiation of comprehensive suitability of urban human settlements based on GIS: A case study of Liaoning province, China. Environment, Development and Sustainability, 24(3), 4150-4174.
https://doi.org/10.1007/s10668-021-01610-x
Gupta, P., & Bharat, A. (2022). Developing sustainable development Index as a tool for appropriate urban land take. Environment, Development and Sustainability, 24(11), 13378-13406.
https://doi.org/10.1007/s10668-021-01992-y
Gupta, R., Sharma, M., Singh, G., & Joshi, R.K. (2023). Characterizing urban growth and land surface temperature in the western Himalayan cities of India using remote sensing and spatial metrics. Frontiers in Environmental Science, 11, 60.
Hegazy, I. R., & Kaloop, M. R. (2015). Monitoring urban growth and land use change detection with GIS and remote sensing techniques in Daqahlia governorate Egypt. International Journal of Sustainable Built Environment, 4(1), 117.
Kaya, S., & Curran, P.J. (2006). Monitoring urban growth on the European side of the of the Istanbul metropolitan area: A case study,
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,
Volume 8, Issue 1, Pages 18-25.
Kisamba, F. C., & Li, F. (2023). Analysis and modelling urban growth of Dodoma urban district in Tanzania using an integrated CA–Markov model. GeoJournal, 88(1), 511-532.
https://doi.org/10.1007/s10708-022-10617-4
Matovnikov, S., & Matovnikova, N. (2016). Innovative urban planning methods for the urban landscape design in the Volgograd agglomeration. Procedia Engineering, 150,1966-1971.
McDonald, R. I., Mansur, A. V., Ascensão, F., Colbert, M. l., Crossman, K., Elmqvist, T., Gonzalez, A., Güneralp, B., Haase, D., & Hamann, M. (2020). Research gaps in knowledge of the impact of urban growth on biodiversity. Nature Sustainability, 3(1), 16-24.
https://doi.org/10.1038/s41893-019-0436-6
Mubea, K.W., Ngigi, T.G., & Mundia, C.N. (2010). Assessing application of Markov chain analysis in predicting land cover change: A case study of Nakuru Municipality: 126-144.
http://journals.jkuat.ac.ke/index.php/jagst/article/download/20/16
Musavengane, R., Siakwah, P., & Leonard, L. (2020). The nexus between tourism and urban risk: Towards inclusive, safe, resilient and sustainable outdoor tourism in African cities. Journal of Outdoor Recreation and Tourism, 29, 100254.
Qian, Y., Chakraborty, T., Li, J., Li, D., He, C., Sarangi, C., Chen, F., Yang, X., & Leung, L.R. (2022). Urbanization impact on regional climate and extreme weather: Current understanding, uncertainties, and future research directions. Advances in Atmospheric Sciences, 39(6), 819-860.
https://doi.org/10.1007/s00376-021-1371-9
Shafizadeh Moghadam, H., & Helbich, M. (2013). Spatiotemporal urbanization processes in the megacity of Mumbai, India: A Markov chains-cellular automata urban growth model. Applied Geography, 40, 140-149.
Siddiqui, A., Siddiqui, A., Maithani, S., Jha, A.K., Kumar, P., & Srivastav, S.K. 2017. Urban growth dynamics of an Indian metropolitan using CA Markov and Logistic Regression, The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 21(3): 229-236.
Tariq, A., Yan, J., & Mumtaz, F. (2022). Land change modeler and CA-Markov chain analysis for land use land cover change using satellite data of Peshawar, Pakistan. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 128, 103286.
UNFPA. (2022). World population prospects 2022: Summary of results. New York, United Nations Population Fund.
https://www.un.org/development/desa/pd/content/World-Population-Prospects-2022
