ابریشمی، حمید؛ غنیمی فرد، حجت اله؛ احراری، مهدی و رضایی، منیره(1389). پیشبینی قیمت گازوئیل خلیج فارس مبتنی بر تحلیل تکنیکی و شبکههای عصبی. فصلنامهی ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت اﻗﺘﺼﺎد اﻧﺮژی، شمارهی (24)، صص 171-192.
بزازان، فاطمه؛ موسوی، میرحسین و قشمی، فرناز(1394). تأثیر هدفمندی یارانه انرژی برق بر تقاضای خانوارها به تفکیک شهر و روستا در ایران (یک رهیافت سیستمی). فصلنامهی پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، شمارهی (14)، صص 32-1.
جعفری سرشت، داود و بانوی، راضیه( 1396). اثر عوامل فیزیکی ساختمان و متغیرهای جمعیتی بر مصرف انرژی مسکونی در نقاط شهری. فصلنامهی علمی اقتصاد مسکن، (60).
حقیقت، جعفر؛ کیانی، پویان و نوروی کوچی، امین(1396). برآورد تابع تقاضای مصرف انرژی در بخش خانگی ایران: شواهدی از 28 استان کشور. نشریه انرژی ایران، دوره 20، شمارهی 3، صص 45-61.
صادقی، حسین؛ سلمانی، یونس و سهرابی وفا، حسین(1391). بررسی اثر افزایش قیمت حاملهای انرژی بر رفاه مصرفکنندگان بخش خانگی با استفاده از سیستم تقاضای تقریبا ایدهآل. فصلنامهی مطالعات اقتصاد انرژی، شماره (35)، صص 46-23.
عزیزی، زهرا(1397). پویاییهای نامتقارن تقاضای انرژی در ایران با توجه به دوران رونق و رکود اقتصادی. پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، سال هفتم، صص 105-132.
عسگری، حشمتاله و نورمحمدی، روحاله(1394). برآورد تقاضای حاملهای عمدهی انرژی بخش کشاورزی استان ایلام با استفاده از سیستم تقاضای تقریباً ایدهآل. فصلنامهی رشد و توسعهی اقتصاد روستایی و کشاورزی، شمارهی (2)، صص 71-78.
فرح بخش، ایمان(1389). سیستم تقاضای پویای مصرفی در گروههای درآمدی مناطق شهری: کاربرد دادههای ادغام شدن در الگوی سیستم تقاضای تقریبا ایده آل. دانشگاه شهید چمران اهواز.
منظور، داود و حقیقی، ایمان(1392). محاسبهی افزایش قیمت انرژی وپرداخت یارانه نقدی بر تقاضای انرژی. فصلنامهی پژوهشنامه بازرگانی، شمارهی (67)، صص 124-101.
منظور، داود؛ جدیدزاده، علی و شاهمرادی، اصغر(1388). مدلسازی تقاضای انژی بخش خانگی در ایران: رویکرد تابع تقاضای انعطافپذیر تقریباً ایدهآل. فصلنامهی مطالعات اقتصاد انرژی، شمارهی (22)، صص 91-71.
موسوی، میرحسین؛ رضایی، ابراهیم و هیراد، علیرضا(1386). بررسی تجربی سیستم تقاضای رتردام با استفاده از دادههای مخارج مصرفی خانوارهای شهری (مطالعهی موردی: استان آذربایجان غربی). پژوهشنامهی اقتصادی، شمارهی (117)، صص155-117.
ورهرامی، ویدا و موحدیان، مهرنوش(1396). برازش تابع تقاضای برق بخش خانگی شهرستانهای منتخب استان تهران با استفاده از روش پنل پویا. فصلنامهی پژوهشهای اقتصادی( رشد و توسعهی پایدار)، شمارهی (17)، صص 121 -144.
Abrishami, Hamid; Ghanimi Fard, Hojjatullah; Ahrari, Mehdi and Rezaei, Monira (2010). Persian Gulf diesel price forecast based on technical analysis and neural networks. Quarterly Journal of Energy Economics Studies, (24), pp. 171-192 (In Persian)
Asgari, Heshmatollah and Noor Mohammadi, Ruhollah (2015). Estimating the demand of major energy carriers in the agricultural sector of Ilam province using an almost ideal demand system. Growth and Development of Rural and Agricultural Economy, No. (2), pp. 71-78. (In Persian)
Azizi, Zahra (2018). Asymmetric dynamics of energy demand in Iran due to the boom and bust period. Iranian Energy Economics Research Journal, Year 7, Pages 105-132. (in Persian)
Bazazan, Fatemeh; Mousavi, Mir Hossein and Qeshmi, Farnaz (2015). The purposeful effect of electricity subsidy on household demand by urban and rural areas in Iran (a systemic approach). Iranian Journal of Energy Economics, No. (14), pp. 32-1. (In Persian)
Deaton, a, s., muellbur, j., (1980). an almost ideal demand system. American economic rewiew, 70(3), 26-312.
Farahbakhsh, Iman (2010). Dynamic consumer demand system in urban income groups the application of integration data in the demand system model is almost ideal. Shahid Chamran University of Ahvaz (In Persian)
Haghighat, Jafar; Kiani, Pouyan and Norvi Kochi, Amin (2017). Estimation of energy demand function in Iran's domestic sector Evidence from 28 provinces. Iranian Journal of Energy, Volume 20, Number 3, pp. 45-61. (In Persian)
Huas, R., and Schipper L., (2015). Residential Energy Demand in OECD- Countries and the Role of Irreversible Efficiency Improvements. Energy Economics, (20), PP. 029-002.
Jafari Seresht, Davood and Banavi, Razieh (2017). The effect of physical factors of the building and demographic variables on residential energy consumption in urban areas. Scientific Quarterly of Housing Economics, (60). (In Persian)
Kaboudan, M.A., Liu, Q.W., (2013). Forecasting Residential Consumption of Natural Gas Using Monthly and Quarterly Time Series. International Journal of Forecasting, (1), 3-97.
Le, V, T,&Pitts, A, (2019). A survey on electrical appliance use and energy consumption in Vietnamese households: gas study of tuy hoa city. Energy and Buildings, (197), PP. 229- 241.
Manzoor, Davood and Haghighi, Iman (2013). Calculate the increase in energy prices and pay cash subsidies on energy demand. Quarterly Journal of Business Research, No. (67), pp. 124-101. (In Persian)
Manzoor, Davood; Jadidzadeh, Ali and Shahmoradi, Asghar (2009). Modeling of home energy demand in Iran is an almost ideal flexible demand function approach. Journal of Energy Economics Studies, No. (22), pp. 91-71. (In Persian)
Mousavi, Mir Hossein; Rezaei, Ebrahim and Hirad, Alireza (2007). Experimental study of Rotterdam demand system using data on consumption expenditures of urban households (Case study of West Azerbaijan province). Economic Research Journal, No. (117), pp. 155-117. (In Persian)
Sadeghi, Hussein; Salmani, Younes and Sohrabi Vafa, Hossein (2012). Investigating the effect of increasing the price of energy carriers on the welfare of consumers in the home sector using an almost ideal demand system. Journal of Energy Economics Studies, No. (35), pp. 46-23. (In Persian)
Smith, r., Narayan, p, k., shi, h. (2012). Inter- fuel substitution in the Chinese iron and steel sector. International Journal of Production, (139), 525- 532.
Thapar, S, (2020). Energy consumption behavior: a data- based analysis of urban indian households. Energy Policy (143).
Varhrami, Vida and Movahedian, Mehrnoosh (2017). Fitting the electricity demand function of the home sector of selected cities in Tehran province using the dynamic panel method. Quarterly Journal of Economic Research (Sustainable Growth and Development), No. (17), pp. 121-144. (in Persian)
Zhang, H, Lahr, M, (2018). Household’s energy consumption change in china: a multi- regional perspective.
