9.تأثیر ابعاد کلیدی انقلاب صنعتی چهارم بر پایداری ‌محیط‌زیستی و اجتماعی شهری (مورد مطالعه: صنعت روی شهر زنجان)

نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسنده

استادیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه بوعلی‌سینا، همدان، ایران؛ m.ajalli@basu.ac.ir

چکیده
زمینه و هدف: در سال‌های اخیر و پس از وقوع انقلاب صنعتی چهارم در کنفرانس آلمان، محققان و صنعتگران به بررسی عوامل تأثیرگذار این انقلاب در صنایع مختلف پرداخته‌اند. از طرفی، به تأثیر این عوامل در بهبود وضعیت‌های پایداری در تولید پی برده‌اند. هدف اصلی مطالعه حاضر، توصیف ابعاد کلیدی انقلاب صنعتی چهارم، بررسی تأثیر این ابعاد بر پایداری محیط‌زیستی و اجتماعی شهری و اولویت‌بندی این ابعاد از لحاظ اهمیت در صنعت روی شهر زنجان است. بدین منظور پس از ارائه مدل مفهومی ابعاد تأثیرگذار انقلاب صنعتی چهارم بر پایداری محیط‌زیستی و اجتماعی، شش فرضیه پیشنهادی مورد آزمون قرار گرفتند. جامعه آماری مشتمل بر خبرگان و متخصصان صنعت با دانش و تجربه بالا بود که به دلیل نامعلوم و نامحدودبودن، با استفاده از جدول کوکران، تعداد 384 نمونه حاصل شد که در نهایت 410 پرسشنامه آنلاین جمع‌آوری و مورد تحلیل قرار گرفت. روایی محتوای سوالات پرسشنامه طراحی‌شده با نظرات خبرگان صنعت و محیط دانشگاهی موردتأیید قرار گرفت و پایایی پرسشنامه‌ها با نرم‌افزار SPSS، مقدار 823/0 حاصل شد.
روش بررسی: روش پژوهش از لحاظ هدف و گردآوری اطلاعات از نوع کاربردی- توصیفی- پیمایشی است. خروجی آزمون فرضیه‌ها با رویکرد تحلیل مسیر و نرم‌افزار SPLS، نشان از تأیید تمامی فرضیات و تأثیرگذاری مثبت ابعاد در پایداری صنعت داشت و مقدار نیکویی برازش مدل، 302/0 محاسبه شد. در ادامه با روش میانگین حسابی موزون، ابعاد مذکور موردارزیابی مجدد خبرگان قرار گرفت و اولویت‌بندی ابعاد تعیین شد. نتیجه حاکی از آن است که "هوش مصنوعی" با بیشترین وزن در رتبه اول، و ابعاد "فناوری بلاکچین" و "اینترنت اشیا" در رتبه‌های دوم و سوم قرار گرفتند. همچنین بعد "رباتیک" با کمترین وزن در اولویت ششم اهمیت جای گرفت. در پایان پیشنهادهای کاربردی به صنعت ارائه شد.
یافته ها و نتیجه گیری: نتیجه ارزیابی‌ها نشان داد که "هوش مصنوعی" با بیشترین وزن در رتبه اول، و ابعاد "فناوری بلاکچین" و "اینترنت اشیا" در رتبه‌های بعدی قرار گرفتند. همچنین بعد "رباتیک" با کمترین وزن در اولویت ششم اهمیت جای گرفت.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

The impact of key dimensions of the Fourth Industrial Revolution on urban environmental and social sustainability (Case study: Zanjan city's oil industry)

نویسنده English

Mehdi Ajalli
Assistant Professor, Department of Management, Faculty of Management and Accounting, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran; m.ajalli@basu.ac.ir
چکیده English

Background and Aim: In recent years and after the fourth industrial revolution took place at the conference in Germany, researchers and industrialists have investigated the influencing factors of this revolution in various industries. On the other hand, they have realized the effect of these factors in improving the stability of production. This study aims to describe the key dimensions of the fourth industrial revolution, to investigate the impact of these dimensions on urban environmental and social sustainability, and to prioritize these dimensions in terms of importance in the zinc industry of Zanjan city. For this purpose, after presenting the conceptual model of the influencing dimensions of the fourth industrial revolution on environmental and social sustainability, six proposed hypotheses were tested. The statistical population consisted of industry experts and specialists with high knowledge and experience, and due to being unknown and unlimited, 384 samples were obtained by using Cochran's table, and finally 410 online questionnaires were collected and analyzed. The content validity of the designed questionnaire questions was confirmed by the opinions of industry and academic experts and the reliability of the questionnaires was 0.823 using SPSS software.
Methods and Material:  The research method is applied-descriptive-survey in terms of goal and data collection. The output of the hypotheses test with the path analysis approach and SPLS software showed the confirmation of all the hypotheses and the positive impact of the dimensions on the sustainability of the industry, and the value of goodness of fit of the model was calculated as 0.302. In the following, with the weighted arithmetic mean method, the mentioned dimensions were re-evaluated by experts and the prioritization of the dimensions was determined.
Results and Discussion: The result indicates that "artificial intelligence" with the most weight was ranked first, and the dimensions of "blockchain technology" and "Internet of things" were ranked second and third. Also, the dimension "robotics" with the least weight was placed in the sixth priority. At the end, practical suggestions were presented to the industry.

کلیدواژه‌ها English

The fourth industrial revolution؛ industry 0.4؛ urban environmental and social sustainability؛ path analysis؛ weighted average
Zanjan
  1. امینی، سالار؛ رمضانی، مجتبی؛ بیک‌زاد، جعفر؛ سنگی نوپور، عباسقلی (1401). طراحی مدل توسعه پایدار در صنعت خودرو ایران با رویکرد انقلاب صنعتی چهارم، فصلنامه مدیریت راهبردی در سیستم‌های صنعتی، سال هفدهم، شماره 61.
  2. اجلی، مهدی؛ طبرزدی، امین (1402). ارزیابی محرک‌های تولید سبز از دید خبرگان با هدف بهبود محیط‌زیست. نشریه علمی محیط زیست و توسعه، 14(27)، 3-20.
  3. حسین‌پور، عبدالکریم؛ قربان‌پور، احمد (1402). ارائه الگویی مبتنی بر ابعاد اقتصاد مدور، تولید پاک و انقلاب صنعتی نسل چهارم برای بهبود بهره‌وری پایدار صنایع تولیدی، اقتصاد مقداری، دوره 20، شماره 2، شماره پیاپی 77، صفحه 185-165.
  4. داوری، علی؛ رضازاده، آرش (1393). مدل‌سازی معادلات ساختاری با نرم‌افزار PLS، چاپ دوم، سازمان انتشارات جهاد دانشگاهی.
  5. اجلی، مهدی؛ رحمتی، صاحبه (1403). تأثیر رهبری برندمحور مدیران ارشد بر روی تعهد به برند در بین کارکنان (موردمطالعه: بانک سرمایه کرج). فصلنامه بازیابی دانش و نظام‌های معنایی، 11(40)، 143-188.
  6. علوی، سیدمهدی؛ ناصرصدرآبادی، علیرضا؛ زارع احمدآبادی، علیرضا؛ حسین بامکان، سیدمجتبی (1401). شناسایی و اولویت‌بندی پیشران های «ساخت و ساز چهار» در ایران برای افق زمان بیست ساله، آینده‌پژوهی ایران، دوره 7، شماره 1، شماره پیاپی 12، صفحه 178-159.
  7. اجلی، مهدی (1402). ارزیابی و رتبه‌بندی عوامل کلیدی موفقیت در توسعه انقلاب صنعتی چهارم، پنجمین کنفرانس بین‌المللی محاسبات نرم، دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان، دانشگاه گیلان، 16-17 اسفندماه.
  8. کارگر شورکی، محمد؛ وارث، سیدحامد؛ غفاری، عباس (1401). شایستگی‌های پایداری دیجیتالی رهبران کسب و کار برای پیاده‌سازی نسل چهارم صنعت، فصلنامه علوم مدیریت ایران، سال هفدهم، شمارۀ 62، پاییز، صفحه 133-101.
  9. اجلی، مهدی؛ نصیری، عباس؛ هدایتی، حسن (1400). تأثیر عملیات مدیریت زنجیره تأمین سبز بر همکاری محیطی و عملکرد پایداری با ترکیب تحلیل مسیر و تکنیک‌های تصمیم‌گیری. محیط‌زیست و توسعه فرابخشی، 6 (74)، 77-60.
  10. نوروززاده، عباس؛ موغلی، مرضیه؛ خرم‎‌بخت، احمدعلی (1400). بررسی تاثیر زیست‌محیطی و اجتماعی توسعه صنعتی(مطالعه موردی: شهر تهران)، علوم و تکنولوژی محیط زیست، دوره 23، شماره 5، شماره پیاپی 108، صفحه 123-112.
  11. Ajwani-Ramchandani, R., Figueira, S., Torres de Oliveira, R., Jha, S., (2021). Enhancing the circular and modified linear economy: the importance of blockchain for developing economies. Resour. Conserv. Recycl. 168, 105468 https://doi.org/ 10.1016/j.resconrec.2021.105468.
  12. Alnahhal M., Saleem W., Salah B. (2024). The impact of emerging technologies of industry 4.0 on sustainability dimensions, Journal of Engineering Research, In Press, https://doi.org/10.1016/j.jer.2024.07.023.
  13. Azadi, M., Moghaddas, Z., Cheng, T.C.E., Farzipoor Saen, R., 2021. Assessing the sustainability of cloud computing service providers for Industry 4.0: a state-of-the-art analytical approach. Int. J. Prod. Res. 1–18. https://doi.org/10.1080/ 00207543.2021.1959666.
  14. Dahmani, M. (2024). The Impact of the Fourth Industrial Revolution on Business Performance and Sustainability: A Literature Review. Theoretical Economics Letters, 14, 94-106. https://doi.org/10.4236/tel.2024.141006.
  15. Duan, L., Xiong, Y., (2015). Big data analytics and business analytics. J. Manag. Anal. 2, 1–21. https://doi.org/10.1080/23270012.2015.1020891.
  16. Dubey, R., Gunasekaran, A., Childe, S.J., Papadopoulos, T., Luo, Z., Wamba, S.F., Roubaud, D., (2019). Can big data and predictive analytics improve social and environmental sustainability? Technol. Forecast. Soc. Change 144, 534–545. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.06.020.
  17. Enyoghasi, C., Badurdeen, F., (2021). Industry 4.0 for sustainable manufacturing: opportunities at the product, process, and system levels. Resour. Conserv. Recycl. 166, 105362 https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2020.105362.
  18. Gadaleta, M., Pellicciari, M., Berselli, G., (2019). Optimization of the energy consumption of industrial robots for automatic code generation. Robot. Comput. Integrated Manuf. 57, 452–464. https://doi.org/10.1016/j.rcim.2018.12.020.
  19. Gajˇsek, B., Stradovnik, S., Hace, A., (2020). Sustainable move towards flexible, robotic, human-involving workplace. Sustainability 12, 6590. https://doi.org/10.3390/ su12166590.
  20. Grybauskas, A., Stefanini, A., Ghobakhloo, M., (2022). Social sustainability in the age of digitalization: a systematic literature Review on the social implications of industry 4.0. Technol. Soc. 70, 101997 https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.101997.
  21. Jayashree, S., Hassan Reza, M.N., Malarvizhi, C.A.N., Maheswari, H., Hosseini, Z., Kasim, A., (2021). The impact of technological innovation on industry 4.0 implementation and sustainability: an empirical study on Malaysian small and medium sized enterprises. Sustainability 13, 10115. https://doi.org/10.3390/.
  22. Jayashree, S., Reza, M.N.H., Malarvizhi, C.A.N., Gunasekaran, A., Rauf, M.A., (2022). Testing an adoption model for Industry 4.0 and sustainability: a Malaysian scenario. Sustain. Prod. Consum. 31, 313–330. https://doi.org/10.1016/j.spc.2022.02.015.
  23. João J. Ferreira, João M. Lopes, Sofia Gomes, Hussain G. Rammal (2023). Industry 4.0 implementation: Environmental and social sustainability in manufacturing multinational enterprises, Journal of Cleaner Production, Volume 404, https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.136841.
  24. Kamble, S.S., Gunasekaran, A., Gawankar, S.A., (2018). Sustainable Industry 4.0 framework: a systematic literature review identifying the current trends and future perspectives. Process Saf. Environ. Protect. 117, 408–425. https://doi.org/10.1016/ j.psep.2018.05.009.
  25. Kaur, H., Singh, S.P., (2018). Heuristic modeling for sustainable procurement and logistics in a supply chain using big data. Comput. Oper. Res. 98, 301–321. https://doi.org/ 10.1016/j.cor.2017.05.008.
  26. Kusiak, A., (2018). Smart manufacturing. Int. J. Prod. Res. 56, 508–517. https://doi.org/ 10.1080/00207543.2017.1351644.
  27. Mageto, J., (2021). Big data analytics in sustainable supply chain management: a focus on manufacturing supply chains. Sustainability 13, 7101. https://doi.org/10.3390/ su13137101.
  28. Mohammed, F., Olayah, F., Ali, A., Gazem, N.A., (2020). The effect of cloud computing adoption on the sustainability of e-government services: a review. Int. J. Adv. Sci. Technol. 29, 2636–2642.
  29. Mora, H., Mendoza-Tello, J.C., Varela-Guzm´an, E.G., Szymanski, J., 2021. Blockchain technologies to address smart city and society challenges. Comput. Hum. Behav. 122, 106854 https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106854.
  30. Muhammad S., Pan Y., Magazzino C., Luo Y., Waqas M. (2022). The fourth industrial revolution and environmental efficiency: The role of fintech industry, Journal of Cleaner Production, Volume 381, Part 1,. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.135196.
  31. Müller, J.M., Kiel, D., Voigt, K.-I., (2018). What drives the implementation of industry 4.0? The role of opportunities and challenges in the context of sustainability. Sustainability 10, 247. https://doi.org/10.3390/su10010247.
  32. Oláh J., Aburumman N., Popp J., Asif Khan M., Haddad H., and Kitukutha N. (2020). Impact of Industry 4.0 on Environmental Sustainability, Sustainability 2020, 12(11), 4674; https://doi.org/10.3390/su12114674.
  33. Parmentola, A., Petrillo, A., Tutore, I., De Felice, F., 2022. Is blockchain able to enhance environmental sustainability? A systematic review and research agenda from the perspective of Sustainable Development Goals (SDGs). Bus. Strat. Environ. 31, 194–217. https://doi.org/10.1002/bse.2882.
  34. Piyathanavong, V., Garza-Reyes, J.A., Kumar, V., Maldonado-Guzm´an, G., Mangla, S.K., (2019). The adoption of operational environmental sustainability approaches in the Thai manufacturing sector. J. Clean. Prod. 220, 507–528. https://doi.org/10.1016/j. jclepro.2019.02.093.
  35. Radi´c, I., Rupnik, B., ˇSinko, S., Kramberger, T., Gajˇsek, B., (2020). Redesign of the workplace for toolmakers towards industry 4.0. In: Karabegovi´c, I., Kovaˇcevi´c, A., Banjanovi´c-Mehmedovi´c, L., Daˇsi´c, P. (Eds.), Handbook of Research on Integrating Industry 4.0 in Business and Manufacturing. IGI Global, Hershey, PA, USA, pp. 492–511.
  36. Satyro, W.C., de Almeida, C.M.V.B., Pinto Jr., M.J.A., Contador, J.C., Giannetti, B.F., de Lima, A.F., Fragomeni, M.A., (2022). Industry 4.0 implementation: the relevance of sustainability and the potential social impact in a developing country. J. Clean. Prod. 337, 130456 https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.130456.
  37. Saudi, Mohd Haizam Mohd/Sinaga, Obsatar et. al. (2019). Environmental sustainability in the fourth industrial revolution: the nexus between green product and green process innovation. In: International Journal of Energy Economics and Policy 9 (5), S. 363-370 http://econjournals.com/index.php/ijeep/article/download/8281/4533. doi:10.32479/ijeep.8281.
  38. Siekmann, F., Schlör, H. & Venghaus, S. (2023). Linking sustainability and the Fourth Industrial Revolution: a monitoring framework accounting for technological development. Energ Sustain Soc 13, 26. https://doi.org/10.1186/s13705-023-00405-4.
  39. Truong T., C. (2022). The Impact of Digital Transformation on Environmental Sustainability, Hindawi, Advances in Multimedia, Volume 2022, Article ID 6324325, 12 pages. https://doi.org/10.1155/2022/6324325.
  40. Vasja R., Oshane T., Mirjana P. B., Andrej J., Maja M. (2020). The Fourth Industrial Revolution and the Sustainability Practices: A Comparative Automated Content Analysis Approach of Theory and Practice, Sustainability 2020, 12(20), 8497; https://doi.org/10.3390/su12208497.
  41. Wamba, S.F., Gunasekaran, A., Akter, S., Ren, S.J.F., Dubey, R., Childe, S.J., 2017. Big data analytics and firm performance: effects of dynamic capabilities. J. Bus. Res. 70, 356–365. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.08.009.

  • تاریخ دریافت 16 مهر 1403
  • تاریخ بازنگری 09 آبان 1403
  • تاریخ پذیرش 20 آذر 1403
  • تاریخ اولین انتشار 22 آذر 1403
  • تاریخ انتشار 27 آذر 1403