3.تحلیلی بر نقش عوامل اقلیمی و ژئومورفولوژی موثر بر مکانیابی پادگان‌های نظامی با استفاده از قابلیت‌های سنجش از دور و GIS (مطالعه موردی: دشت مغان، استان اردبیل)

نوع مقاله : مقاله مستخرج از طرح پژوهشی

نویسندگان

1 استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

2 دانشجوی دکتری، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

چکیده
زمینه و هدف: مکان‌یابی بهینه پادگان‌های نظامی به‌عنوان یکی از عناصر راهبردی در توسعه زیرساخت‌های دفاعی کشور، نیازمند تحلیل دقیق مؤلفه‌های محیطی، اقلیمی و انسانی با بهره‌گیری از رویکردهای نوین فضایی است. بنابراین هدف از این پژوهش بررسی نقش عوامل اقلیمی و ژئومورفولوژی موثر بر مکانیابی پادگان‌های نظامی در دشت مغان واقع در استان اردبیل با استفاده از قابلیت‌های سنجش از دور وGIS  می‌باشد.
روش‌شناسی: در راستای هدف پژوهش ابتدا 13 معیار مؤثر شامل بارش، دما، تبخیر و تعرق واقعی، ارتفاع، شیب، جهت شیب، پوشش گیاهی، کاربری اراضی، فاصله از رودخانه، گسل، جاده، شهر، روستا انتخاب گردید. لایه‌های مورد نیاز با استفاده از داده‌های سنجش‌ازدور از جمله تصاویر Sentinel2، مدل رقومی ارتفاعی 5/12 متر ALOS PALSAR و پایگاه‌های جهانی اقلیمی مانند TerraClimate استخراج و در محیطGoogle Earth Engine  پردازش شدند. سپس با تعریف نقاط نمونه آموزشی از مناطق مناسب و نامناسب، مدلRandom Forest  آموزش داده شد و برای تهیه نقشه پهنه‌بندی نهایی مورد استفاده قرار گرفت.
یافته‌ها نتیجه‌گیری: نتایج تحلیل اهمیت متغیرها نشان داد که فاصله از شهر و روستا، شیب، پوشش گیاهی و فاصله از گسل از مهم‌ترین عوامل مؤثر در مکان‌یابی پادگان نظامی در منطقه مطالعه‌شده هستند. نقشه نهایی پهنه‌بندی منطقه به پنج کلاس کاملاً مناسب (158 کیلومترمربع)، مناسب (1374 کیلومترمربع)، متوسط (2498 کیلومترمربع)، نامناسب (927 کیلومترمربع)، و کاملا نامناسب (111 کیلومتر مربع) تقسیم شد که در آن بخش‌هایی از نواحی شمالی و شرقی دشت مغان در کلاس بسیار مناسب قرار گرفتند. این پژوهش تأکید می‌کند که استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در کنار داده‌های سنجش‌ازدور می‌تواند رویکردی مؤثر و کارآمد برای تحلیل مکانی و پشتیبانی تصمیم‌گیری‌های راهبردی در حوزه دفاعی و نظامی باشد. نتایج این مطالعه می‌تواند به بهینه‌سازی مکان‌یابی پادگان‌های نظامی با درنظرگرفتن معیارهای استراتژیک، محیط‌زیستی و امنیتی کمک کند. این امر موجب افزایش کارایی عملیات نظامی، بهبود مدیریت بحران، کاهش هزینه‌های زیرساختی و کاهش آسیب‌پذیری در برابر بلایای طبیعی می‌شود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

3.Assessment of Climatic and Geomorphological Factors in Military Base Site Selection Using Remote Sensing and GIS: (Case Study of the Moghan Plain, Ardabil Province)

نویسندگان English

Mousa Abedini 1
AmirHesam Pasban 2
1 Professor, Department of Physical Geography, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
2 Ph.D Student, Department of Physical Geography, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran.
چکیده English

Background and Objective: Location selection is one of the strategic elements in the development of a country's defense infrastructure, requiring precise analysis of environmental, climatic, and human factors using modern spatial approaches. Therefore, the objective of this research is to investigate the role of climatic and geomorphological factors affecting the site selection of military garrisons in Moghan Plain, located in Ardabil Province, by utilizing remote sensing and GIS capabilities.
Methodology: To fulfill the research objective, 14 relevant criteria were selected, including precipitation, temperature, actual evapotranspiration, elevation, slope, aspect, vegetation cover, land use, distance from rivers, faults, roads, cities, villages, and geology. The required spatial layers were derived from remote sensing data sources such as Sentinel-2 imagery, the 12.5-meter ALOS PALSAR Digital Elevation Model, and global climate datasets including TerraClimate, and were processed within the Google Earth Engine (GEE) environment. Subsequently, training sample points representing suitable and unsuitable locations were defined, and the Random Forest (RF) algorithm was trained and applied to produce the final suitability zoning map.
Results and Findings: The variable importance analysis indicated that proximity to cities and villages, slope, vegetation cover, and distance from geological faults were the most influential factors in military base site selection within the study area. The final suitability map classified the region into five categories: very suitable, suitable, moderately suitable, unsuitable, and very unsuitable. Notably, portions of the northern and eastern sections of the Moghan Plain were identified as very suitable zones. This study demonstrates that the integration of machine learning algorithms with remote sensing data offers a robust and efficient approach for spatial analysis and supports strategic decision-making in the defense and military planning sectors.
Conclusion: The findings of this study can support the optimization of military base site selection by integrating strategic, environmental, and security-related criteria. Such an approach has the potential to enhance military operational efficiency, strengthen crisis management capabilities, reduce infrastructure development costs, and minimize vulnerability to natural hazards.

کلیدواژه‌ها English

Random Forest model
Military Base Site Selection
Geographic Information System (GIS)
Remote Sensing (RS)
Google Earth Engine
Moghan Plain
ایمانی‌نسب، محسن، و باقری، عبدالرضا (1402). ارزیابی شاخص های مکان یابی تیپ 116مکانیزه هجومی نزاجا با رویکرد پدافند غیرعامل. مدیریت سرمایه انسانی دفاعی، 3(4)، 34-79. https://jdhcm.iamu.ac.ir/article_712892.html
بافقی‌زاده، محمد، و شریفی، عبدالنبی (1402). مکان یابی بهینۀ مراکز آموزشی را با استفاده از روش سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سلسله مراتبی (AHP). مطالعات برنامه ریزی آموزشی، 24(12)، 272-290. 10.22080/eps.2024.25821.2206
پاسبان، امیرحسام، و عابدینی، موسی (1404). بررسی عوامل موثر ژئومورفولوژیکی در مکان‌یابی بهینه پادگان‌های نظامی با استفاده از داده‌های سنجش از دور در محیط GIS  (مطالعه موردی: شهرستان خلخال، استان اردبیل). مطالعات توسعه پایدار شهری و منطقه‌ای، https://www.srds.ir/article_218410.html
پاشازاده، منوچهر، سیدین، افشار، و پارسای‌مقدم، مهدی. (1397). تحلیل نقاط بهینه استقرارگاه‌های نظامی بر مبنای ملاحضات دفاعی و امنیتی با استفاده از GIS (مطالعه موردی: استان اردبیل). مدیریت نظامی، 17(2)، 23-51. https://jmm.iranjournals.ir/article_29077.html
جوان، خدیجه، ولی‌زاد، لیلا، و مهدوی، سجاد (1398). چگونگی مکان‌گزینی مراکز نظامی- راهبردی بر اساس شاخص‌های جغرافیای طبیعی. راهبرد، 28(1)، 185-207. 20.1001.1.10283102.1398.28.1.7.8
خزایی، صفا، و روستایی حسین‌آبادی، سعید (1395). مکانیابی پناهگاه‌های چندمنظوره شهری با استفاده از سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: منطقه یک شهرداری تهران). پدافند غیرعامل، 7(4)، 1-12. https://pd.ihu.ac.ir/article_200701.html
داداش­پور، هاشم، خدابخش، حمیدرضا، رفیعیان، مجتبی (1391). تحلیل فضایی و مکان‌یابی مراکز اسکان موقت با استفاده از تلفیق فرآیند تحلیل شبکه­ای (ANP) و سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS). جغرافیا و مخاطرات محیطی، 1، 111-131. 10.22067/geo.v1i1.16543
سبحانی، بهروز، و مملوکی، مرتضی (1404). مکان‌یابی بهینه مناطق کشاورزی با استفاده از داده‌های سنجش از دور و تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی: شهرستان اردبیل). مطالعات توسعه پایدار شهری و منطقه‌ای، 6(3). https://www.srds.ir/article_217273.html
سلاورزی‌زاده، محمد، و ولی‌پور، پیمان (1403). تحلیلی بر مکانیابی پناهگاه‌های امن شهری با رویکرد پدافندغیرعامل (نمونه موردی: شهر اهواز). جغرافیا و آمایش شهری منطقه‌ای، 53(14)، 89-120. 10.22111/gaij.2024.49245.3219
سلطانی، مسلم، و قادری حاجت، مصطفی (1403). ارزیابی مکان گزینی سایت های نظامی شهرستان کبودراهنگ با بکارگیری روش های AHP-Fuzzy و GIS. پژوهش‌های جغرافیای سیاسی،  doi.org/10.22067/pg.2024.83259.1222
سلیمانی، رضا، ولی‌زاده کامران، خلیل، مختاری، داود، و سعیدی، علی (1402). نقش عناصر و عوامل اقلیمی موثر در مکانیابی مراکز نظامی استان آذربایجان شرقی با رویکرد پدافندغیرعامل. جغرافیا و برنامه ریزی، 83(27)، 73-84. doi.org/10.22034/gp.2023.10787
شمسایی زفرقندی، فتح الله (1391). مقدمه‌ای بر آمایش و مکان‌یابی، انتشارات دانشگاه جامع امام حسین (ع)، چاپ اول، تهران.
شیخ‌زاده قهنویه، آسیه، ترکش اصفهانی، مصطفی، بشری، حسین، و سلطانی کوپائی، سعید (1400). بررسی تغییرات گستره جغرافیایی گون زرد تحت سناریوهای تغییر اقلیم با استفاده از روش مدلسازی جنگل تصادفی (RF) (مطالعه موردی: استان‌های اصفهان و چهارمحال بختیاری). مرتع، 15(4)، 589-602. 20.1001.1.20080891.1400.15.4.13.4
صفری نامیوند، مهدی، عبادی‌نژاد، سیدعلی، کاظمی، مهدی، قبادی، یحیی، و یاسمی، صادق (1403). قابلیت های نظامی مناطق مرزی بر مبنای پارامترهای محیطی - مطالعه موردی: شهرستان مریوان، اطلاعات جغرافیایی سپهر، 129(33)، 139-148. doi.org/10.22131/sepehr.2023.1996144.2968
طهماسبی، محمدرضا، شعبانلو، سعید، رجبی، احمد، و یوسفوند، فریبرز (1400). پهنه‌بندی احتمال وقوع سیل با استفاده از بررسی مقایسه‌ای دو مدل شناخته‌شده جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان در شمال ایران. مدیریت آب و آبیاری، 11(2)، 223-235.  10.22059/jwim.2021.317527.856
فرامرزی، عباس، و حقیقت نایینی، غلامرضا (1392). مکانیابی پناهگاه‌های عمومی با رویکرد پدافند غیرعامل در منطقه 12 شهر تهران، پدافند غیرعامل، 13(3)، 25-36. https://jms.ihu.ac.ir/article_206108.html
منیری، کامل، و خطیبی، عباس (1403). پهنه‌بندی استان گلستان با هدف مکانیابی احداث مراکز نظامی با تاکید بر ملزومات پدافند غیرعامل. آمایش سیاسی فضا، 6(3)، 178-196. https://psp.modares.ac.ir/article-42-67732-fa.html
Bayram, V., Barbaros, C.,  and Hande ,Y. (2015). Compromising System and User Interests in Shelter Location and Evacuation Planning. Transportation Research Part B: Methodological,  72, 146–163. doi: 10.1016/j.trb.2014.11.010
Chen, Z., Qiang, L, and Jin, Ch. (2013). The Temporal Hierarchy of Shelters: a Hierarchical Location Model for Earthquake-Shelter Planning. International Journal of Geographical Information Science, 27(8), 1612–1630. doi:10.1080/13658816.2013.763944
Benito Garzon, M., Sanchez de Dios, R., & Sainz Ollero, H. (2008). Effects of climate change on the distribution of Iberian tree species. Applied Vegetation Science, 11(2): 169-178.
Breiman, L. (2001). Random forest. Machine learning, 45(1): 5-32.
Jafarian, Z., & Kargar, M. (2017). Comparison of Random Forest (RF) and Boosting Regression Tree (BRT) For Prediction of Dominant Plant Species Presence in Polour Rangelands, Mazandaran Province. Iranian Journal of Applied Ecology, 6(1), 41-55.
Shakibamanesh, A., and S. J. Hashemi Fesharaky, Urban Design from the Perspective of Passive Defense. Tehran: Boustan Hamid. Armanshahr Architecture & Urban Development, 8(14), 145-164. https://www.armanshahrjournal.com/article_33018.html?lang=en
Brooke, S. (2023). Location: An Analysis of Safe Haven Siting in New York City partial fulfillment of the requirement for the degree of Master of Arts in Department of Urban and Environmental Policy and Planning, Tufts University. https://dl.tufts.edu/concern/pdfs/br86bf68k
Liu, Chang; Xiao, Bin and Wang, Weijie (2020), Analysis on project management of military barracks in high altitude area, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. DOI: 10.1088/1757-899X/780/5/052013
Nicoara, Gabriela & pinzariu, sorin (2021), considerations regarding the location and the role of organizational culture in the Romanian military environment, land forces avademy review, 26(1), 55-61. DOI: 10.2478/raft-2021-0009
Ural, Ece & Severcan, yucel can (2022). Assessing user preferences regarding military site regeneration: The case of the Fourth Corps Command in Ankara. Cities, 129, 103- 118. DOI: 10.1016/j.cities.2022.103807
Yigitcanlar, T. Dur, F. and Dizdaroglu, D. (2015), towards prosperous sustainable cities: A multiscalar urban sustainability assessment approach, Habitat International, 45, 36- 46. DOI: 10.1016/j.habitatint.2014.06.033
Mendoza, G., Alan, B., Anderson, G., & Gertner, Z. (2002), Integration Multi criteria Analysis and GIS for land condition Assessment: part II allocation for Military training area, Journal of Geographic Information and decision Analysis, 6(1), 17-30. https://www.researchgate.net/publication/2570034
White, R., Boult, T.,  & Chow, E. (2014).  A computational asset vulnerability model for the strategic protection of the critical infrastructure, International Journal of Critical Infrastructure Protection, 7(3), 167-177. DOI:10.1016/j.ijcip.2014.06.002
Hoang, N.D. Nguyen, Q.L. Bui, D.T. Image Processing-Based Classification of Asphalt Pavement Cracks Using Support Vector Machine Optimized by Artificial Bee Colony. (2018). J. Comput. Civ. Eng, 32; 125-134. DOI:10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000781
Mersha, T. Meten, M. (2020). GIS-based landslide susceptibility mapping and assessment using bivariate statistical methods in Simada area, northwestern Ethiopia. Geoenvironmental disasters, 7(1); 1-22. doi.org/10.1186/s40677-020-00155-x

  • تاریخ دریافت 15 دی 1403
  • تاریخ بازنگری 28 بهمن 1403
  • تاریخ پذیرش 28 فروردین 1404
  • تاریخ اولین انتشار 28 فروردین 1404
  • تاریخ انتشار 01 خرداد 1405