بررسی تغییرات کاربری اراضی و پیش بینی آن با استفاده از مدل CA-Markov (مطالعه موردی: منطقه 7 شهرداری تبریز)

نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری و روستایی، دانشگاه محقق اردبیلی، دانشکده علوم اجتماعی،گروه جغرافیا ،اردبیل، ایران

2 استاد و عضو هیأت علمی گروه جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی دانشگاه تبریز

3 گروه جغرافیا وبرنامه ریزی شهری و روستایی، دانشکده علم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

چکیده
زمینه و هدف: مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی ابزاری ضروری برای تحلیل، برنامه‌ریزی و مدیریت محیطی است. از جمله اهداف اساسی این تحقیق، بررسی و درک تغییرات کاربری اراضی در منطقه 7 تبریز بین سال‌های 2000 تا 2020 با استفاده از فناوری سنجش از دور و تصاویر ماهواره‌ای و همچنین پیش‌بینی این تغییرات برای 20 سال آینده است. برای پیش‌بینی تغییرات، از مدل سلول زنجیره مارکوف برای پیش‌بینی استفاده شد. از جمله اهداف دیگر می‌توان به یافتن کاربری‌هایی که بیشترین تغییرات و افزایش‌ها را داشته‌اند و خواهند داشت، اشاره کرد.
روش بررسی: مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی ابزاری ضروری برای تحلیل، برنامه‌ریزی و مدیریت محیطی است. هدف اصلی این تحقیق بررسی و ارزیابی تغییرات کاربری اراضی شهر تبریز در یک دوره 20 ساله (از 2000 تا 2020) است. این هدف با استخراج نقشه‌های کاربری اراضی برای سال‌های 2000 و 2020 از طریق تصاویر ماهواره‌ای و به دست آوردن تغییراتی که در کاربری اراضی در این دوره رخ داده است و در نهایت پیش‌بینی این تغییرات با استفاده از مدل مارکوف محقق می‌شود.
نتایج و یافته‌ها: نتایج نشان داد که اگرچه منطقه دارای مساحت زیادی از زمین‌های بایر است، اما مساحت مسکونی بین سال‌های ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰ رشد قابل توجهی داشته و در آینده نیز به رشد خود ادامه خواهد داد. این نشان دهنده روند مثبت و افزایشی در مناطق شهری و مسکونی است که باید مورد توجه قرار گیرد. بین سال‌های ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰ شاهد کاهش شدید فضای سبز بوده‌ایم که می‌تواند هشداری برای مدیران و تصمیم‌گیرندگان باشد. فضای سبز شهری یک کاربری مهم در داخل شهر و حاشیه شهر است و نبود آن باعث مشکلات زیست‌محیطی و... می‌شود. همچنین، کاربری مسکونی تا ۲۰ سال آینده بیشترین تغییرات را در سطح منطقه خواهد داشت و ثابت شد که مدل طبقه‌بندی حداکثر احتمال از دقت مناسبی برای طبقه‌بندی داده‌های ماهواره‌ای برخوردار است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Land use changes and simulation of urban growth and development (Case study: District 7 of Tabriz Municipality)

نویسندگان English

Mansour Rahmati 1
Hosein Nazmfar 2
vahid ghodousi 3
saide sarbaz 3
1 Associate Professor of Department of Geography and Urban and Rural Planning, , Faculty of Social Sciences,University of Mohaghegh Ardabili . Ardabil, Iran
2 Professor, Department of Geography & Rural Planning, Faculty of Planning and Environmental Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
3 Department of Geography and Urban and Rural Planning, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
چکیده English

Abstract Background and Aim Land use change modeling is an essential tool for environmental analysis, planning, and management. Among the basic objectives of this research is to investigate and understand the changes in land uses in Region 7 of Tabriz between 2000 and 2020 using remote sensing technology and satellite images. And also to predict these changes for the next 20 years. To predict the changes, the Markov chain cell model was used for prediction. Among other objectives, it can be mentioned to find out the use that has and will have the most changes and increases.
Methodology: Land use change modeling is an essential tool for environmental analysis, planning, and management. The main objective of this research is to investigate and evaluate land use changes in Tabriz city over a 20-year period (from 2000 to 2020). This goal is achieved by extracting land use maps for the years 2000 and 2020 through satellite images and obtaining the changes that have occurred in land use during this period, and finally predicting these changes using a Markov model.
Results and Findings: The results indicated that although the region has a large area of barren land, the residential area has grown significantly between 2000 and 2020 and will continue to grow in the future. This indicates a positive and increasing trend in urban and residential areas that should be taken into account. Between 2000 and 2020, we have witnessed a sharp decrease in green space, which can be a warning for managers and decision-makers. Urban green space is an important land use within the city and on the outskirts of the city, and its absence causes environmental problems and .... Also, residential land use will have the most changes at the regional level for the next 20 years, and it was proven that the maximum likelihood classification model has appropriate accuracy for classifying satellite data.
Conclusion: The overall results showed that although the region has a large area of barren land, the residential area has grown significantly between 2000 and 2020 and will continue to grow in the future, indicating a positive and increasing trend in urban and residential areas that should be taken into account. Between 2000 and 2020, we have witnessed a sharp decline in green space, which can be a warning for managers and decision-makers. Urban green space is an important use within the city and on the outskirts of the city, and its absence causes environmental problems and .... Industrial areas have also enjoyed significant growth in the past 20 years, and the growth of this use and its positive and increasing

کلیدواژه‌ها English

Remote sensing
CA-Markov
land use changes
Landsat
Tabriz

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 01 اسفند 1403

  • تاریخ دریافت 30 مهر 1403
  • تاریخ بازنگری 14 آذر 1403
  • تاریخ پذیرش 21 بهمن 1403
  • تاریخ اولین انتشار 01 اسفند 1403
  • تاریخ انتشار 01 اسفند 1403