ابراهیمی بابک, پسندی مهرداد, نیل فروشان هانیه. (1402). تخمین تغییرات کاربری اراضی تحت آبیاری انهار سنتی شهرستان خوانسار.علوم آب و خاک.77-91(4)27، doi: 10.47176/jwss.27.4.27532
اسفندیاری درآباد, نظافت تکله. (1404). تجزیه و تحلیل تاثیرگذاری شاخصهای E و L در پایداری و امنیت آب حوزه آبخیز سامیان. فصلنامه مطالعات توسعه پایدار شهری و منطقه ای.15-30،(4)6، https://www.srds.ir/article_216659.html?lang=en
اسفندیاری درآبادی, رفیعی محمودجق, هادی, فرزانه. (1400). بررسی تغییرات کاربری اراضی حوضه آبریز زرینه رود و تاثیر آن بر روی فرسایش خاک با استفاده از مدل .WLC هیدروژئومورفولوژی.45-68،(29)8، doi: 10.22034/hyd.2021.47572.1600
اصغری سراسکانرود صیاد, آقایاری لیلا, پیروزی الناز. (1396). بررسی تغییرات کاربری اراضی و تاثیر آن بر فرسایش با استفاده از RS و GIS (مطالعه موردی: شهرستان نیر).سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی.49-62،(4)8،
اصغری سراسکانرود, صیاد, شریفی طولارود. (1402). آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی و پهنههای جنگلی با استفاده از سنجش از دور (مطالعه موردی: شهرستان آستارا). مدیریت اراضی.195-208،(2)11 doi: 10.22092/lmj.2023.362257.332
اصغری سراسکانرود، صیاد،پسنده، امیرحسین, خاوریان. (1403). آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی دربازه زمانی 2013-2024 با استفاده از پردازش تصاویر لندست8 و تحلیل اثرات آن (مطالعه موردی: شهر میاندوآب). فصلنامه مطالعات توسعه پایدار شهری و منطقه ای 330-346،(4)5، https://www.srds.ir/article_222189.html?lang=fa
ایرانی, عبقری, هیراد, رسولی. (1403). تحلیل ارتباط بین تغییرات کاربری اراضی و سنجههای سیمای سرزمین مطالعه موردی: حوزه آبخیز گدارچای. مجله آمایش جغرافیایی فضا.165-188،(1)14،
ایزدی فرد, هادی, راثی نظامی, مصطفی زاده, رئوف, خاوریان. (1403). توسعه شهری و ویژگیهای خشکسالی هیدرولوژیک کوتاه و میانمدت در حوضه سامیان استان اردبیل. جغرافیا و مطالعات محیطی.46،(51)51 doi: 10.71740/ges.2024.979123
ایزدی فرد, هادی, راثی نظامی, مصطفیزاده, رئوف, خاوریان. (1402). ارتباط تغییر ضریب رواناب سطحی با تغییر کاربری/پوشش اراضی حوضه سامیان استان اردبیل. مطالعات جغرافیایی مناطق خشک.24-41،(51)14 doi:10.22034/jargs.2023.373960.0
توکلی مرتضی, نعیم آبادی نازنین. (1398). خزش شهری و تغییرات کاربری اراضی فضاهای پیراشهری نیشابور.توسعه فضاهای پیراشهری.151-165،(2)1، doi: 20.1001.1.26764164.1398.1.2.12.4
جهانبحشی فرشید, اختصاصی محمدرضا. (1397). ارزیابی عملکرد سه روش طبقه بندی تصویر (جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و بیشترین شباهت) در تهیه نقشه کاربری اراضی235_۲۴۷(4)۲۲. doi: 20.1001.1.24763594.1397.22.4.29.4
جهدی. (1402). مدلسازی تغییرات کاربری اراضی و پیشبینیهای آینده با استفاده از شبیه-سازی CA-ANN در حوضه آبخیز 25 شنرود سیاهکل. جغرافیا و مطالعات محیطی.164-179،(46)12،
حاجی الیاسی, ناصری, بدیعی, سید پیمان. (1403). ارزیابی تغییرات کاربری اراضی بر مبنای تلفیق روش یادگیری ماشین و الگوریتم نقشهبردار زاویه طیفی با استفاده از نمونههای آموزشی متغیر، مطالعه موردی: حوضه آبریز تالاب انزلی. پژوهش های جغرافیای طبیعی.۳۹ـ۵۶(۴)۵۶، doi: 10.22059/jphgr.2025.384462.1007848
حزباوی, علائی, نازیلا. (1403). ارزیابی و بهینهسازی اتصال هیدرولوژیکی با هدف مدیریت منابع آب در حوزۀ آبخیز سامیان. برنامه ریزی فضایی.115-138،(3)14، doi: 10.22108/sppl.2024.139234.1749
خلجی, صبا. (1400). اثرات تغییر کاربری اراضی بر برنامهریزی کاربری زمین. فصلنامه علمی پژوهشهای فضا و مکان در شهر.5-18،(19)1400، doi: 20.1001.1.25386050.1400.1400.19.1.2
راثی نظامی, ایزدی فرد, هادی, خاوریان, مصطفیزاده, رئوف. (1402). تغییرات کاربری/پوشش اراضی حوضه سامیان و ارتباط آن با کیفیت منابع آب سطحی. محیط زیست و مهندسی آب.413-426،(3)9، doi.org/10.22034/jewe.2022.341548.1783
زارعی, حزباوی, مصطفی زاده, رئوف, اسمعلی عوری, اباذر. (1399). مقایسۀ آسیبپذیری زیرحوضههای آبخیز سامیان بر اساس تغییرات مؤلفههای اقلیمی. پژوهش های جغرافیای طبیعی.217-236،(2)52، doi: 10.22059/jphgr.2020.283909.1007406
شکریان فاطمه, سلیمانی کریم. (1403). تغییرات کاربری اراضی مبتنی بر تصاویر ماهواره ای در جلگۀ هراز.سنجش از دور و GIS ایران.113-128،(1)16، doi: 10.48308/gisj.2023.232979.1176
فاضلی فارسانی آرش, قضاوی رضا, فرزانه محمدرضا. (1394). بررسی عملکرد الگوریتم های طبقه بندی کاربری اراضی با استفاده از تکنیک های ادغام تصاویر (مطالعه موردی: زیرحوزه بهشت آباد)۹۱ـ۱۰۵.(۱)۶
فرخ زاده, بهنوش, گوران, نوذر, آقا بیگی امین. (1402). مدلسازی روند تغییرات کاربری اراضی منطقه گهواره، استان کرمانشاه. مجله علمی سامانه های سطوح آبگیر باران, 11(2), 48-62. doi: 20.1001.1.24235970.1402.11.2.4.2
قدسی, خیرخواه زرکش, میر مسعود, قرمزچشمه, باقر. (1399). مقایسة دقت روشهای ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی در تهیة نقشة کاربری اراضی و محصولات زراعی، با استفاده از تصاویر چندزمانة سنتینل-2. نشریه سنجش از دور و GIS ایران.۷۳ـ۹۲ (۴)۱۲. doi: 10.52547/gisj.12.4.73
کریم زاده مطلق, لطفی, پور منافی, احمدی زاده, سید سعیدرضا. (1401). ارزیابی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل CA_Markov. جغرافیا و برنامه ریزی محیطی.67-84،(2)33، doi: 10.22108/gep.2022.130601.1458
گلشن محمد, کاویان عطااله, اسمعلی عوری اباذر, زیگلر الان دی. (1397). مدل سازی تولید رواناب و رسوب با استفاده از خصوصیات هیدروژئومورفولوژیک در حوزه آبخیز سامیان، استان اردبیل.علوم و مهندسی آبخیز داری.117-126،(43)12، doi: 20.1001.1.20089554.1397.12.43.13.6
مرادزاده, حزباوی, اسمعلی عوری, اباذر, مصطفیزاده, رئوف, ... نازیلا. (1401). ارزیابی ناهمگونی فضایی شاخص آشفتگی هیدرورسوبشناسی در زیرحوضههای سامیان. هیدروژئومورفولوژی.117-136،(31)9، doi: 10.22034/hyd.2022.51186.1634
مظاهری محمودرضا, اسفندیاری مهرداد, مسیح آبادی محمدحسن, کمالی اردوان.(1392) پایش تغییرات زمانی کاربری اراضی با استفاده از تکنیک های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: جیرفت، استان کرمان) .کاربرد سنجش از دور وGIS در علوم منابع طبیعی.25-39(2)4،
نوبهاران خاطره, ابطحی علی, محمودی شهلا. (1398). سیر تغییرات کاربری اراضی در دشت مرودشت–استان فارس.حفاظت منابع آب و خاک.68-82،(3)8،
یوسفیطالقانی, مولاییهشجین, نصرالله, رضایی. (1401). تبیین عوامل مؤثر بر تغییرات کاربری اراضی روستاهای پیراشهری رشت. توسعه فضاهای پیراشهری.47-66،(4)7، doi: 20.1001.1.26764164.1401.4.1.3.4
یونس زاده, سلاجقه, مصباح زاده, تجریشی, خلیقی سیگارودی, طاهری شهرائینی. (1399). بررسی توانایی مدل Dyna-CLUE در تحلیل و پیشبینی الگوهای آتی کاربری اراضی در حوضۀ آبخیز سیمینهرود. اکوهیدرولوژی.73-87،(1)8، doi: 10.22059/ije.2020.309703.1381
Acharya, S., Hori, T., & Karki, S. (2023). Assessing the spatio-temporal impact of landuse landcover change on water yield dynamics of rapidly urbanizing Kathmandu valley watershed of Nepal. Journal of Hydrology: Regional Studies, 50, 101562. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2023.101562
Aşci, E., & Genç, L. (2024). Determination of the Effects of Various Spectral Index Combinations on Seasonal Land Use and Land Cover (LULC) Changes Using Random Forest (RF) Classification Case Study: Southeast Marmara Region 2016-2020. Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi, 6(1), 12-25. https://doi.org/10.51489/tuzal.1395189
Asghari Saraskaneroud, S., & Sharifi Toularod. (2023). Detecting land use and forest area changes using remote sensing (Case study: Astara County). Land Management Journal, 11(2), 195–208. https://doi.org/10.22092/lmj.2023.362257.332 (in Persian)
Asghari Saraskaneroud, S., Aghayari, L., & Pirouzi, E. (2017). Land use changes and their effect on erosion using RS and GIS (Case study: Nir County). Remote Sensing and GIS in Natural Resources, 8(4), 49–62. (in Persian)
Asghari Saraskaneroud, S., Pasandeh, A. H., & Khavarian, [Initials]. (2024). Detecting land use changes during 2013–2024 using Landsat 8 image processing and impact analysis (Case study: Miandoab City). Journal of Urban and Regional Sustainable Development Studies, 5(4), 330–346. (in Persian) https://www.srds.ir/article_222189.html?lang=fa
Avcı, C., Budak, M., Yağmur, N., & Balçık, F. (2023). Comparison between random forest and support vector machine algorithms for LULC classification. International Journal of Engineering and Geosciences, 8(1), 1-10. https://doi.org/10.26833/ijeg.987605
Brandolini, F., Domingo-Ribas, G., Zerboni, A., & Turner, S. (2021). A Google Earth Engine-enabled Python approach for the identification of anthropogenic palaeo-landscape features. Open Research Europe, 1, 22. 10.12688/openreseurope.13135.2
Chandra, M. A., & Bedi, S. S. (2021). Survey on SVM and their application in image classification. International Journal of Information Technology, 13(5), 1-11.
Ebrahimi, B., Pasandi, M., & Neil Foroushan, H. (2023). Estimating land use changes under traditional irrigation in Khansar County. Water and Soil Science, 27(4), 77–91. https://doi.org/10.47176/jwss.27.4.27532 (in Persian)
Esfandiari Darabad, & Nezafat Takleh. (2025). Analysis of the impact of E and L indices on water sustainability and security in the Samian watershed. Journal of Urban and Regional Sustainable Development Studies, 6(4), 15–30. (in Persian) https://www.srds.ir/article_216659.html?lang=en
Esfandiari Darabadi, R., Rafiei, M., & Farzaneh, H. (2021). Land use/cover changes in Zarrineh River Basin and their impact on soil erosion using the WLC hydrogeomorphology model. Hydrogeomorphology, 8(29), 45–68. https://doi.org/10.22034/hyd.2021.47572.1600 (in Persian)
Farkhzadeh, B., Nour, G., & Aghabigi, A. (2023). Modeling land use change trends in Gahvareh region, Kermanshah Province. Journal of Rainwater Catchment Systems, 11(2), 48–62. https://doi.org/10.1001.1.24235970.1402.11.2.4.2 (in Persian)
Fazeli Farsani, A., Ghazavi, R., & Farzaneh, M. R. (2015). Performance assessment of land use classification algorithms using image fusion techniques (Case study: Beheshtabad sub-basin). Remote Sensing and GIS Applications in Natural Resources, 6(1), 91–105. (in Persian)
Ghodsi, K., Kheirkhah Zarkesh, M., Mir Masoud, Q., & Baghershameh, B. (2020). Comparing SVM and Random Forest methods for land use and crop mapping using multi-temporal Sentinel-2 images. Iranian Journal of Remote Sensing and GIS, 12(4), 73–92. https://doi.org/10.52547/gisj.12.4.73 (in Persian)
Golshan, M., Kavian Ataollah, A., Esmaeili Ouri, A., & Ziegler, A. D. (2018). Modeling runoff and sediment yield using hydrogeomorphic characteristics in Samian watershed, Ardabil Province. Watershed Science and Engineering, 12(43), 117–126. https://doi.org/10.1001.1.20089554.1397.12.43.13.6 (in Persian)
Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote sensing of Environment, 202, 18-27. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031
Guo, F., Fan, L., Zhang, C., & Xue, S. (2024). A novel space–spectrum array tile probability random-forest model enhances LULC mapping accuracy on Google Earth Engine: An experiment in Ordos, China. Ecological Informatics, 81, 102607. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102607
Gupta, R. P. (2017). Remote sensing geology. Springer.
Haji Elyasi, N., Naseri, B., Badi’i, & Seyed Peyman. (2024). Evaluating land use changes based on integration of machine learning and spectral angle mapper using variable training samples: Case study Anzali wetland watershed. Journal of Natural Geography Research, 56(4), 39–56. https://doi.org/10.22059/jphgr.2025.384462.1007848 (in Persian)
Hasan, R., Kapoor, A., Singh, R., & Yadav, B. K. (2024). A state-of-the-art review on the quantitative and qualitative assessment of water resources using google earth engine. Environmental Monitoring and Assessment, 196(12), 1266. doi: 10.1007/s10661-024-13315-5
Hezbavi, A., & Nazila. (2024). Assessment and optimization of hydrological connectivity for water resources management in Samian watershed. Spatial Planning, 14(3), 115–138. https://doi.org/10.22108/sppl.2024.139234.1749 (in Persian)
Irani, A., Hiraad, & Rasouli, [Initials]. (2024). Analyzing the relationship between land use changes and landscape metrics: Case study of Godarchai watershed. Spatial Geography Journal, 14(1), 165–188. (in Persian)
Izadi Fard, H., Rathi Nezami, M. R., & Khavarian, [Initials]. (2024). Urban development and characteristics of short- and medium-term hydrological drought in Samian watershed, Ardabil Province. Geography and Environmental Studies, 51(46), 46. https://doi.org/10.71740/ges.2024.979123 (in Persian)
Izadi Fard, H., Rathi Nezami, M. R., & Khavarian, [Initials]. (2023). Relationship between surface runoff coefficient changes and land use/cover changes in Samian watershed, Ardabil Province. Journal of Dryland Geographical Studies, 14(51), 24–41. https://doi.org/10.22034/jargs.2023.373960.0 (in Persian)
Jahanbakhshi, F., & Ekhtesasi, M. R. (2018). Evaluating the performance of three image classification methods (Random Forest, Support Vector Machine, and Maximum Likelihood) in land use mapping. Journal of Remote Sensing and GIS in Iran, 22(4), 235–247. https://doi.org/10.1001.1.24763594.1397.22.4.29.4 (in Persian)
Jahdi, [Initials]. (2023). Modeling land use changes and future predictions using CA-ANN simulation in Shenarood watershed, Siahkal. Geography and Environmental Studies, 12(46), 164–179. (in Persian)
Jiang, M., Cheng, T., Dong, K., Xu, S., & Geng, Y. (2020). Fault diagnosis method of submersible screw pump based on random forest. Plos one, 15(11), e0242458.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0242458
Karimzadeh Motlagh, L., Lotfi, M., Pour Manafi, & Ahmadi Zadeh, S. (2022). Assessment and prediction of land use changes using CA-Markov model. Geography and Environmental Planning, 33(2), 67–84. https://doi.org/10.22108/gep.2022.130601.1458 (in Persian)
Khalaji, & Saba. (2021). Effects of land use changes on land use planning. Journal of Space and Place Research, 19(1), 5–18. https://doi.org/10.1001.1.25386050.1400.1400.19.1.2 (in Persian)
Kuemmerle, T., Levers, C., Erb, K., Estel, S., Jepsen, M. R., Müller, D., ... & Reenberg, A. (2016). Hotspots of land use change in Europe. Environmental research letters, 11(6), 064020. doi:10.1088/1748-9326/11/6/064020
Lin, C., & Doyog, N. D. (2023). Challenges of retrieving LULC information in rural-forest mosaic landscapes using random forest technique. Forests, 14(4), 816. https://doi.org/10.3390/f14040816
Loukili, I., Laamrani, A., El Ghorfi, M., & El Moutak, S. (2025). Monitoring land changes at an open mine site using remote sensing and multi-spectral indices. Heliyon, 11(2). doi:10.1016/j.heliyon.2025.e41845
Mazaheri, M. R., Esfandiari, M., Masih Abadi, M. H., & Kamali, A. (2013). Monitoring temporal land use changes using remote sensing and GIS techniques (Case study: Jiroft, Kerman Province). Remote Sensing and GIS Applications in Natural Resources, 4(2), 25–39. (in Persian)
Moradzadeh, H., Hezbavi, A., Esmaeili Ouri, A., Mostafazadeh, R., ... & Nazila. (2022). Assessing spatial heterogeneity of hydro-erosion disturbance index in Samian sub-watersheds. Hydrogeomorphology, 9(31), 117–136. https://doi.org/10.22034/hyd.2022.51186.1634 (in Persian)
Noszczyk, T. (2019). A review of approaches to land use changes modeling. Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal, 25(6), 1377-1405. doi:10.1080/10807039.2018.1468994
Noubaharan, K., Abtahi, A., & Mahmoudi, S. (2019). Trends of land use changes in Marvdasht plain, Fars Province. Water and Soil Conservation, 8(3), 68–82. (in Persian)
Rana, V. K., & Suryanarayana, T. M. V. (2020). Performance evaluation of MLE, RF and SVM classification algorithms for watershed scale land use/land cover mapping using sentinel 2 bands. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 19, 100351. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2020.100351
Rathi Nezami, H., Izadi Fard, H., Khavarian, [Initials], & Mofateh, R. (2023). Land use/cover changes in Samian watershed and their relationship with surface water quality. Environmental and Water Engineering, 9(3), 413–426. https://doi.org/10.22034/jewe.2022.341548.1783 (in Persian)
Sellami, E. M., & Rhinane, H. A. S. S. A. N. (2023). A new approach for mapping land use/land cover using google earth engine: a comparison of composition images. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 48, 343-349. doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-4-W6-2022-343-2023
Shekrian, F., & Soleimani, K. (2024). Land use changes based on satellite imagery in Haraz plain. Iranian Journal of Remote Sensing and GIS, 16(1), 113–128. https://doi.org/10.48308/gisj.2023.232979.1176 (in Persian)
Taloor, A.K., Kumar, V., Kumar, S.G., Singh, A.K., Kale, A.V., Sharma, R., Khajuria, V., Raina, G., Kouser, B., & Chowdhary, N.H. (2020). Land use land cover dynamics using remote sensing and gis techniques in western doon valley uttarakhand India. Geoecology of Landscape Dynamics, Advances In Geographical And Environmental Sciences, 4(1), 37-51.
Tavakoli, M., & Naeem Abadi, N. (2019). Urban sprawl and land use changes in peri-urban areas of Nishapur. Peri-urban Space Development, 1(2), 151–165. https://doi.org/10.1001.1.26764164.1398.1.2.12.4 (in Persian)
Tesfaye, W., Elias, E., Warkineh, B., Tekalign, M., & Abebe, G. (2024). Modeling of land use and land cover changes using google earth engine and machine learning approach: implications for landscape management. Environmental Systems Research, 13(1), 31.
Van Asselen, S., & Verburg, P. H. (2013). Land cover change or land‐use intensification: simulating land system change with a global‐scale land change model. Global change biology, 19(12), 3648-3667.https://doi.org/10.1111/gcb.12331
Wang, J., Bretz, M., Dewan, M. A. A., & Delavar, M. A. (2022). Machine learning in modelling land-use and land cover-change (LULCC): Current status, challenges and prospects. Science of the Total Environment, 822, 153559.https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.153559
Wang, Y., & Ling, J. (2024). Analysis of spatio-temporal evolution and influencing factors of land dividends in China. PloS one, 19(11), e0309786.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0309786
Wu, J., Qin, C. X., Yue, Y., Cheng, S. P., Zeng, H., & He, L. Y. (2024). Comprehensive effects of climate, land use/cover and management practices on runoff and nutrient variations in a rapidly urbanizing watershed. Chemosphere, 349, 140934.https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2023.140934
Youneszadeh, S., Salajeghe, S., Mesbahzadeh, T., Tajrishi, [Initials], Khalighi, S., & Taheri Shahraini. (2020). Evaluating the capability of Dyna-CLUE model in analyzing and predicting future land use patterns in Siminerud watershed. Ecohydrology, 8(1), 73–87. https://doi.org/10.22059/ije.2020.309703.1381 (in Persian)
Yousefi Taleghani, M., Molaei Heshjin, R., Nasrollah, & Rezaei, [Initials]. (2022). Explaining factors affecting land use changes in peri-urban villages of Rasht. Peri-urban Space Development, 7(4), 47–66. https://doi.org/10.1001.1.26764164.1401.4.1.3.4 (in Persian)
Zarei, H., Hezbavi, A., Mostafazadeh, R., Roouf, & Esmaeili Ouri, A., & Abazar. (2020). Comparing vulnerability of sub-watersheds of Samian based on changes in climatic components. Journal of Natural Geography Research, 52(2), 217–236. https://doi.org/10.22059/jphgr.2020.283909.1007406 (in Persian)
Zhu, L., Suomalainen, J., Liu, J., Hyyppä, J., Kaartinen, H., & Haggren, H. (2018). A review: Remote sensing sensors. Multi-purposeful application of geospatial data, 19, 19-42.
