انصافیمقدم، طاهره، رفیعیامام، عمار. (1388). پهنهبندی خشکسالی اقلیمی با استفاده از روش درونیابی معکوس فاصله (IDW) مطالعه موردی: حوضه دریاچه نمک، تحقیقان مرتع و بیابان ایران، دوره 16، شماره 2، صص 274-292.
https://ijrdr.areeo.ac.ir/article_103580_a982079f2d53989fda29bc5524457c92.pdf
باروتی، حنانه.، یوسف گمرکچی، افشین.، فضل اولی، رامین. (1387).
تحلیل و پایش خشکسالی در دشت قزوین با استفاده از شاخص بارش استاندارد شده. سومین کنفرانس مدیریت منابع آب. 25-23 ﻣﻬﺮ.
https://civilica.com/doc/5036
بحرینی، فاطمه.، پناهی، فاطمه.، جعفری، محمد.، ملکیان، آرش. (1397). شناسایی مناطق آسیبپذیر پوشش گیاهی با خشکسالی با استفاده از سنجش از دور (مطالعه موردی: استان بوشهر)، منابع طبیعی ایران، دوره 71، شماره 2، صص 341-354.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_67991_af7b0f4f23341fd60c27ff123f0649d3.pdf
پورهاشمی مجومردی، سیدعلی.، فتحزاده، علی.، حیاتزاده، مهدی.، فاضلپور، محمدرضا.، فتوحی، فرزانه. (1401). بررسی آسیبپذیری ناشی از خشکسالی با استفاده از سیستمهای چند معیاره (مطالعه موردی: شهرستان اردکان)، انجمن علمی آبخیزداری ایران، صص 78-87.
حمزه، سعید؛ فراهانی، زهرا؛ مهدوی، شهریار؛ چترآبگون، امید؛ غلامنیا، مهدی. (1396). پایش زمانی و مکانی خشکسالی کشاورزی با استفاده از داده های سنجش از دور، مورد مطالعه: استان مرکزی ایران. نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، سال چهارم، شماره 3. ص 70-53.
https://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2749-fa.pdf
حیدری علمدارلو، اسماعیل.، نسبپور، سحر.، کشتکار، حمیدرضا. (1396). دادهکاوی احتمال وقوع خشکسالی در ایران .نشریه مدیریت بیابان، 5(9)، 1-14.
https://doi.org/10.22034/jdmal.2017.27856
حیدریزادی، زاهده.، اونق، مجید.، کمکی، چوقی بایرام. (1402). ارزیابی خسارت خشکسالی با استفاده از شاخصهای ماهوارهای خشکسالی و فاکتورهای آسیبپذیری (مطالعه موردی: استان ایلام)، نشریه تحقیقات مرتع و بیابان ایران، جلد 29، شماره 4، صص 542-561.
DOI: 10.22092/ijrdr.2022.128077
سلطانی، میلاد؛ سلطانی، عادل؛ کلههوئی، مهین؛ سلیمانی، کریم. (1398) . پایش خشکسالی منطقهای با استفاده از تصاویر لندست، منطقه مورد مطالعه: شهرستان کرمانشاه، فصلنامه اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، دوره 28، شماره 109،ص 138-146.
https://www.sepehr.org/article_35643_195dfc4fba8302054f7b0ce354645422.pdf
ظهیری، عبدالرضا.، حسین شریفان، فرزانه ابارشی.، مهدی رحیمیان. ( 1393). ارزیابی پدیدههای ترسالی وخشکسالی در استان خراسان با استفاده از نمایه های(PNPI، SPI، NITZCHE)، آبیاری و زهکشی ایران، 4:845-865.
https://idj.iaid.ir/article_54846_a6745b85c9e57eb8ca1817e3dd8b85fb.pdf
https://golestanp.ir
غفوریان، هادی؛ ثنائینژاد، سیدحسین؛ داوری، کامران. (1393). بررسی تعیین مناطق مناسب جهت پایش خشکسالی با استفاده از دادههای ماهواره TRMM (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی (آب و خاک)، علوم و صنایع کشاورزی (3). 639-648.
https://jsw.um.ac.ir/article_37764_3151eb96ec7d6f60125b3e671600f265.pdf
https://www.agri-peri.ac.ir/dorsapax/userfiles/file/s.golestan.pdf
https://envs.sbu.ac.ir/article_97468_c78ddd24a33bb281b2c9ba3a1504e6d6.pdf
خلیلی جویباری، رضا.، ردایی، محمود.، باغبان جلودار، علی.، بهرام نژاد، فاطمه. (1397). طرح آمایش استان مازندران، سازمان برنامه و بودجه کشور، سازمان مدیریت و برنامهریزی استان مازندران.
http://www.jesb.ir/article_2476_07e6db118389978ced69ddc81c74daf7.pdf
Agnew, C.T. (2000). Using the SPI to Identify Drought, Drought Network News, Vol. 12, No. 1, winter 1999-Spring 2000.
Alizadeh, A., (2014). Applied Hydrology, Imam Reza University Press, thirty- eighth edition, 941 pages. Bonaccorso, B., Bordi, I., Cancelliere, A., Rossi, G., & Sutera, A. (2003). Spatial variability of drought: an analysis of the SPI in Sicily. Water resources management, 17(4), 273-296.
Chen, Z., Grasby, S.E., & Osadetz, K.G. (2004). Relation between climate variability and groundwater levels in the upper carbonate aquifer, southern Manitoba, Canada, Journal of Hydrology, No. 290: 43–62.
Dabanli, I. (2018). Drought Risk Assessment by Using Drought Hazard and Vulnerability Indexes. Natural Hazards and Earth System Sciences Discussions. 1–15.
Fiorillo, F., Esposito, L., & Guadagno, FM., (2010). Karst spring discharges analysis in relation to drought periods, Using the SPI. Water Resources Manage, 24: 1867-1884.
Fleig, A.K., Tallaksen, L.M., & Hisdal, H. (2006). Drought Indices Suitable to Study the Linkages to Large-Scale Climate Drivers in Regions with Seasonal Frost Influence. IAHS PUBLICATION, 308, 169.
Haro, D., Abel, S., Javier, P., & Joaquín, A. (2014). Methodology for drought risk assessment in within- year regulated reservoir systems: Application to the Orbigo, River System (Spain). Water Resources Management, 28 (11), 3801-3814.
Hou, W., Yan, P., Feng, G., & Zuo, D. (2021). A 3D Copula Method for the Impact and Risk Assessment of Drought Disaster and an Example Application. Frontiers in Physics, 9, 156.
Jiang, S., Yang, R., Cui, N., & Zhao, L. (2018). Analysis of drought vulnerability characteristics and risk assessment based on information distribution and diffusion in Southwest China. Atmosphere, 9 (7), 2-39.
Khademipour, G., Saberi Anari, S.M., Nekoyi Moghadam, M., Masoudi, A., & Jafari Baghini, R. (2018). Comprehensive Assessment and Zonation of Drought Risk and Vulnerability in Kerman Province. Health in Emergencies and Disasters Quarterly (HDQ). 3: 2. 113-120.
Khoshakhlagh, F., Hejazi Zadeh, Z., Mohammadi, H., & Roshan, G.H. (2006). TOPSIS Approach in Determining and Ranking of Drought (Case Study: Drought Distribution in Several Stations in Khuzestan Province). 5(6):105-127.
Kogan, F.N. (1993). United States droughts of late 1980's as seen by NOAA polar orbiting satellites. International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 1:197-199.
Kogan, F.N. (1997). Global drought watch from space. Bulletin of the American Meteorological Society, vol. 78, n°4, p.621-636.
Kogan, F.N. (2001). Operational space technology for global vegetation assessment. Bulletin of American Meteorological Society, 82(9): 1949–1964.
Lorenzo,
M.N., Alvarez,
Ines., Taboada,
J.J. (2022). Drought evolution in the NM lberian Paninsula overa 60 year period. Journal of Hydrology,
Maccioni, P., Kossida, M., Brocca, L., & Moramarco, T. (2014). Assessment of the Drought Hazard in the Tiber River Basin in Central Italy and a Comparison of New and Commonly Used Meteorological Indicators, ASCE, 05014029-
McKee., T.B., Doesken, N.J., & Kleist, J. (1993). The Relationship of Drought Frequency and Duration to Time Scales, Eighth Conference on Applied Climatology, 17-22 January, Anaheim, California.
Park, S., Im, J., Jang, E., & Rhee, J. (2016). Drought assessment and monitoring through blending of multi-sensor indices using machine learning approaches for different climate regions. Agricultural and forest meteorology, 216: 157-169. Doi:https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2015.10.011.
Shahid, S., & Behrawan, H. (2008). Drought risk assessment in the western part of Bangladesh. Natural. Hazards 46: 391-413 (In Persian with English summary).
Svoboda, M. (2000). An introduction to the drought monitor. Drought Network News. 80: 1994-2001.
Thenkabail, P.S., & Gamage, M.S.D.N. (2004). The use of remote sensing data for drought assessment and monitoring in Southwest Asia, Vol 85, Iwmi.
Tingsanchali, T., & Piriyawong, T. (2018). Drought Risk Assessment of Irrigation Project Areas in a River Basin. Engineering Journal, 22 (1), 280-286.
Tsakiris, G., & Vangelis, H. (2004). Towards a drought watch system based on spatial SPI. Water resources management, 18(1), 1-12.
Tucker, C.J. (1979). Red and Photographic Infrared Linear Combinations for Monitoring Vegetation, Remote Sensing of Environment 8: 127–150.
Wilhelmi, O.V. & Wilhite, D.A. (2002). Assessing vulnerability to agricultural drought: A Nebraska Case Study. Natural Hazards, 25: 37–58.
Wilhite, D.A, & Vanyarkho, O. (2000). Drought: Pervasive Impacts of a Creeping Phenomenon (Chapter 18), In: D.A. Wilhite (ed.), Drought: A Global Assessment, Natural Hazards and Disasters Series, Routledge Publishers, UK.
Wilhite, D.A., & Vanyarkho, O.V. (2000). Chapter 18 Drought: Pervasive Impacts of a Creeping Phenomenon. Drought Mitigation Center Faculty Publications. I: 71: 245-255.
Wu, C., Yeh, P.J.F., Chen, Y.Y., Lv, W., Hu, B.X., & Huang, G. (2021). Copula-based risk evaluation of global meteorological drought in the 21st century based on CMIP5 multimodel ensemble projections
. Journal of Hydrology,
598, 126265.
https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126265
Wu, H., Hayes, M.J., Weiss, A., & Hu, Q. (2001). An evaluation of the Standardized Precipitation Index, the China‐Z Index and the statistical Z‐Score, International journal of climatology, Vol. 21, No. 6, pp. 745-758.
Yaghmaei, L., Soltani, S., Jafari, R., Bashari, H., & Jahanbazi, H. (2017). An investigation on impact of drought on rangeland and forest vegetation changes in Chaharmahal & Bakhtiari province using MODIS satellite dat, Iranian Journal of Forest and Range Protection Research, 15 (1): 91-108.
Zare khormizie, H., Hosseini, S., Mokhtari, M., & Ghafarian Malamiri, H. (2017). Analysis of relationship between drought and NDVI variations in different vegetation types (Case study: Southern rangelands of Yazd Province). Journal of Arid Biome, 7(2): 85-101.
Zhao, P., Lü, H., Fu, G., Zhu, Y., Su, J., & Wang, J. (2017). Uncertainty of hydrological drought characteristics with copula functions and probability distributions: a case study of Weihe River, China. Water, 9 (5), 334.
