فصلنامه مطالعات توسعه پایدار شهری و منطقه ای

قیمت‌گذاری بهینه پارکینگ‌های عمومی منتخب(مطالعه موردی منطقه 5 شهر اصفهان)

مقالات آماده انتشار

نوع مقاله : مقاله علمی پژوهشی

نویسندگان

ناهید گوهرتاش 1
بابک صفاری 2
ناصر یارمحمدیان 3

1 گروه اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

2 گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و علوم اداری، دانشگاه اصفهان، ایران.

3 گروه اقتصاد، دانشکده کارآفرینی ، دانشگاه هنر اصفهان، ایران.

چکیده
مدیریت پارکینگ یکی از مهم‌ترین ابزارهای مدیریت حمل‌ونقل شهری است که می‌تواند نقش مؤثری در بهبود عملکرد شبکه ترافیکی، کاهش ازدحام، صرفه‌جویی در مصرف سوخت و ارتقای کیفیت زندگی شهری ایفا کند. در میان راهبردهای مدیریت تقاضای سفر، قیمت‌گذاری پارکینگ به‌عنوان یک ابزار اقتصادی کارآمد، امکان کنترل تقاضای پارک، کاهش ترافیک ناشی از جست‌وجوی فضای پارک و بهره‌برداری بهینه از فضاهای محدود شهری را فراهم می‌سازد. هدف این پژوهش تعیین قیمت‌های بهینه پارکینگ در ساعات مختلف روز برای پارکینگ‌های منتخب منطقه 5 شهر اصفهان با استفاده از برنامه‌ریزی ریاضی مبتنی بر تعادل نش است. در این مدل، رانندگان با در نظر گرفتن هزینه‌های رانندگی، هزینه پارکینگ، هزینه زمانی جست‌وجوی فضای پارک و هزینه پیاده‌روی، پارکینگی را انتخاب می‌کنند که حداقل هزینه تعمیم‌یافته سفر را برای آنها به همراه داشته باشد. شبکه مورد مطالعه شامل پنج مبدأ (توحید، پل فلزی، پل آذر، حکیم نظامی، محتشم و شریعتی)، سه مقصد (حکیم نظامی، نظر و جلفا) و سه پارکینگ عمومی (توحید، خاقانی و جلفا) است. قیمت‌های بهینه و میزان اشغال پارکینگ‌ها در هشت بازه زمانی مختلف با حل مسئله حداقل‌سازی هزینه شبکه تعیین شد. نتایج نشان داد که قیمت‌های بهینه در طول روز متناسب با تغییرات تقاضا و حجم ترافیک تغییر می‌کنند؛ به‌گونه‌ای که میانگین قیمت بهینه برای پارکینگ توحید 7040 تومان، پارکینگ جلفا 8520 تومان و پارکینگ خاقانی 9140 تومان برآورد شد. همچنین بیشترین ظرفیت بهینه متعلق به پارکینگ توحید با 308 فضای پارک، سپس پارکینگ خاقانی با 281 فضای پارک و پارکینگ جلفا با 88 فضای پارک بود. یافته‌ها بیانگر وجود رابطه مثبت میان قیمت‌های بهینه و میزان اشغال پارکینگ‌ها است. همچنین نتایج نشان داد که الگوی اشغال پارکینگ‌ها به‌طور مستقیم از تغییرات حجم ترافیک تبعیت می‌کند، به‌طوری که در ساعات اوج ترافیک، میزان اشغال فضاهای پارک افزایش یافته و در ساعات کم‌ترافیک کاهش می‌یابد. در مجموع، نتایج پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از سیاست قیمت‌گذاری پویا و مبتنی بر شرایط تقاضا می‌تواند موجب تخصیص بهینه ظرفیت پارکینگ‌ها، کاهش ترددهای سرگردان در جست‌وجوی فضای پارک، کاهش هزینه‌های شبکه و بهبود کارایی سیستم حمل‌ونقل شهری شود.

کلیدواژه‌ها

ترافیک
پارکینگ‌های عمومی
قیمت‌گذاری پارکینگ
مدیریت پارکینگ
فضای اشغالی
موضوعات

عنوان مقاله English

Optimal pricing of selected public parking lots (case study of District 5 of Isfahan city)

نویسندگان English

Nahid Gohartash 1
Babak Safari 2
Naser Yarmohammadian 3
1 Department of Economics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
2 Department of Economics, Faculty of Economics and Administrative Sciences, University of Isfahan, Iran.
3 Department of Economics, Faculty of Entrepreneurship, Isfahan University of Art, Iran.
چکیده English

Introduction: Parking management is one of the most important instruments of urban transportation management. Appropriate parking pricing policies can significantly influence traffic efficiency, travel behavior, and urban quality of life. Among transportation demand management strategies, urban network pricing has been recognized as an effective mechanism for addressing two major urban transportation challenges, namely traffic congestion and environmental pollution. In this context, parking pricing can be employed as an economic tool to regulate parking demand, reduce cruising traffic, improve network performance, and optimize the utilization of limited urban land resources.This study aims to determine optimal parking prices for selected parking facilities in District 5 of Isfahan City by employing a mathematical programming framework based on Nash equilibrium. The proposed model minimizes total network costs while accounting for the equilibrium behavior of drivers in their parking location choices.
Methods and Material: The analytical framework assumes that travelers select parking facilities by minimizing their generalized travel costs, which consist of driving costs, parking fees, parking search time costs, and walking costs from parking locations to final destinations. Given fixed parking locations and travel destinations, optimal parking prices are determined through a network cost minimization problem under equilibrium conditions. The study network consists of five origins (Tohid, Pole Felezi, Pole Azar, Hakim Nezami, and Mohtasham–Shariati), three major destinations (Hakim Nezami, Nazar, and Jolfa), and three public parking facilities (Tohid, Khaghani, and Jolfa). Traffic and parking demand data were analyzed over eight hourly periods. The optimization model was solved for each time period to estimate optimal parking prices and occupancy levels.
Results and Discussion: The average optimal parking fees were estimated at 7,040 Tomans for Tohid Parking, 8,520 Tomans for Jolfa Parking, and 9,140 Tomans for Khaghani Parking. Furthermore, the estimated optimal parking capacities indicate that Tohid Parking accommodates the highest average occupancy level with 308 parking spaces, followed by Khaghani Parking with 281 spaces and Jolfa Parking with 88 spaces. The findings also demonstrate a positive relationship between optimal parking prices and parking occupancy levels, suggesting relatively inelastic parking demand within the study area. This behavior can be attributed to the concentration of commercial, service, and recreational activities in District 5, which generates a stable demand for parking facilities despite changes in parking fees. The analysis further shows that parking occupancy closely follows traffic volume fluctuations throughout the day. As traffic demand increases during peak periods, parking utilization rises correspondingly, while reductions in traffic volumes are associated with lower parking occupancy rates. This finding highlights the strong interdependence between parking demand and urban traffic conditions.

کلیدواژه‌ها English

Traffic
public parking lots
parking pricing
parking management
occupied space
افصحی ا، عراقی، م، مرادپور، ا.(۱۳۹۰)، ارائه مدل قیمت‌گذاری پارکینگ حاشیه‌ای شهر تهران، دهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، تهران، سازمان حمل و نقل و ترافیک تهران، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران.
اقبالی، ف و اقتصادی، ف.( ۱۳۹۴). بررسی نقش پارکینگ‌های طبقاتی در بهبود حمل و نقل شهری نمونه موردی پارکینگ طبقاتی برج آلتون مشهد،کنفرانس بین المللی یافته‌های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری با محوریت پژوھشھای نیاز محور، مشهد، مؤسسه فراز اندیشان دانش بین الملل.
ایزدی لای بیدی، م، نوبخت حقیقی، ش ، مختاری ملک آبادی، ر.(1392). بررسی وضعیت پارکینگ در منطقه 2 شهر رشت. فصلنامه جغرافیا و مطالعات محیطی،1(4)،18-7.
بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران.  مدیریت کل آمارهای اقتصادی 1395.
تیرخونی، ج، شیرمحمدی،ح.( ۱۳۹۲). مدیریت تقاضای پارکینگ با استفاده از GIS و تکنیک TOPSIS در منطقه مرکزی تبریز، اولین همایش ملی جغرافیا، شهرسازی و توسعه پایدار، تهران، انجمن محیط زیست کومش، دانشگاه صنعت هوایی.
شادمان‌فر، ر.(1385). پارکینگ‌های مکانیزه شهری. کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت شهری. https://sid.ir/paper/811763/fa..
صفاری، ب، نصراصفهانی، ر، مردای، ع . (1394). قیمت‏ گذاری‏ بهینه پارکینگ‏های عمومی (مطالعه موردی مناطق 1 و 3 شهر اصفهان. فصلنامه تحقیقات اقتصادی. 50(3)، 776-751.
کریمی، م، مختاری، ن، نیکبخت، ب (1394).نیازسنجی منطقه 3 شهر اصفهان براساس پارکنیگ‌ها عمومی و مکانیابی بهینه آنها در راستای مدیریت یکپارچه ترافیک. کنفرانس بین المللی عمران ، معماری و زیرساخت های.
نخعی پور، م و صفارزاده، م.(۱۳۸۹). ارائه مدل قیمت‌گذاری پارکینگ‌های حاشیه‌ای با رویکرد توسعه پارکینگ‌های غیرحاشیه‌ای، پژوهشنامه حمل و نقل. 7 (4).
Aciernoa, L,. & Gallob, M., & Montella, B .(2007).Optimisation models for the urban parking pricing problem. Transport Policy 13 (2006) 34–48.
Arnott, R., de Palma, A., & Lindsey, R. (1991). A temporal and spatial equilibrium analysis of commuter parking. Journal of Public Economics, 45(3), 301–335.
Arnott, R.J., E. Inci and J, Rowse . (2013) . “Downtown Curbside Parking Capacity”.  Journal of Urban Economics, March 2015, Pages 83–97.  Pages 1278-1287
Ayala, D., Wolfson, O., Xu, B., Dasgupta, B., Lin, J., (2012). Pricing of parking for congestion reduction. In: Proceedings of the 20th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS) Redondo Beach, CA.
Bates J.J. and M.A.Bradley . (1986). “The CLAMP Parking Policy Analysis Model”, Traff. Eng .and Control, Vol.27”, pp.410- 411.
Cachon, P.G., Netessine, S  (2003). "Game Theory in Supply Chain Analysis," Handbook of Supply Chain Analysis in the eBusiness Era Kluwer Academic Publisher, USA.
Cao, J., & Menendez. M. (2015)." A Parking-State-Based Transition Matrix of Traffic on Urban Networks". 21st International Symposium on Transportation and Traffic Theory, 5-7 August Kobe, Japan.
Caroline J. Rodier, Susan A. Shaheen.)2010). "Transit-based smart parking: An evaluation of the San Francisco Bay area field test". Transportation Research Part C: Emerging Technologies,  Pages 225–233..
Eghbali, F. and Eghbali, F. (2015). Investigating the role of multi-storey parking lots in improving urban transportation, a case study of the Alton Tower multi-storey parking lot in Mashhad, International Conference on New Research Findings in Science, Engineering and Technology with a Focus on Need-Driven Research, Mashhad, Faraz Andishan Institute of International Knowledge. (in Persian).
Gattuso, D (1992).Un Modello Di Assegnazione. Dinamica Della Domanda Di Sosta, “App cazione Per La Valutazione Del Programma Urbano Parcheggi Della Cilta Di Reggio Calabria”, In Modelli E Metodi Per L’ Analisied Il Controllo Delle Reti Di Trasporto (E.Cascetta E G.Salerno Editors).Ed. F.Angelia, Milano.
Izadi Laibidi, M., Nobakht Haghighi, S., Mokhtari Malekabadi, R. (2013). Investigating the parking situation in the 2nd district of Rasht city. Quarterly Journal of Geography and Environmental Studies, 1(4), 18-7. (in Persian).
Karimi, M., Mokhtari, N., Nikbakht, B. (2015). Needs assessment of Isfahan city area 3 based on public parking lots and their optimal location in line with integrated traffic management. International Conference on Civil Engineering, Architecture and Infrastructures. (in Persian).
Kelly, J. A., & Clinch, J. P. (2006). Influence of varied parking tariffs on parking occupancy levels by trip purpose. Transport Policy, 13(6), 487-495.‏
Kodransky, M., & Hermann, G. (2010). Europe's parking U-Turn: From accomodation to regulation. New York, NY, USA: Institute for Transportation and Development Policy.‏
 Lehe, L. (2019). Downtown parking supply, work trips, and urban form. Journal of Transport and Land Use, 12(1), 43–67.
 Litman, T. (2021). Parking Management: Strategies, Evaluation and Planning. Victoria Transport Policy Institute.
Luca D’Aciernoa, Mariano Gallob, Bruno Montella (2007).Optimisation models for the urban parking pricing problem. Transport Policy 13 (2006) 34–48.
Maleki, S., Goodarzi, M., & Sarvestani, R. (2016). The Geological Study of the Role of Citizens’ Participation in Improvement of Municipal Services and Environment (Case Study: Urban Area of Bagh-e Malek in Khuzestan Province of Iran). Journal of Open Geology, 9 (5), 1187 - 1195.
 Manville, M. (2017). Parking requirements and housing development: Regulation and reform in Los Angeles. Urban Studies, 54(2), 496–515.
Migliore, M., & Antonino Lo B., Giovanna, M. (2014). Parking pricing for a sustainable transport system. 17th Meeting of the EURO Working Group on Transportation, EWGT2014, 2-4 July 2014,Sevilla, Spain
 Pierce, G., & Shoup, D. (2013). Getting the prices right: An evaluation of variable parking pricing in Los Angeles. Journal of the American Planning Association, 79(1), 67–81.
  Pindyck, R., & Rubinfeld, D. (2018). Microeconomics (9th ed.).
Qian, Z. S., & Rajagopal, R. (2014). Optimal dynamic parking pricing for morning commute considering expected cruising time. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 48, 468-490.‏
  Qian, Z. S., Xiao, F., & Zhang, H. M. (2012). Managing morning commute traffic with parking. Transportation Research Part B, 46(7), 894–916.
Safari, B., Nasr-e-Sfahani, R., Mardai, A. (2015). Optimal pricing of public parking lots (case study of areas 1 and 3 of Isfahan city). Quarterly Journal of Economic Research. 50(3), 776-751. (in Persian).
Shadmanfar, R. (2006). Urban Mechanized Parking Lots. Urban Planning and Management Conference. https://sid.ir/paper/811763/fa(in Persian).
  Shoup, D. C. (1999). The trouble with minimum parking requirements. Transportation Research Part A, 33(7–8), 549–574.
 Shoup, D. C. (2005). The High Cost of Free Parking. Planners Press.
Shoup, D., ( 2005). Parking cash out, report 532. Tech. rep., Planning Advisory Service, American Planning Association  and Annual Meeting of the Transportation Research Board, Paper No 03-3776.
 Small, K. A., & Verhoef, E. T. (2007). The Economics of Urban Transportation. Routledge.
  Varian, H. R. (2010). Intermediate Microeconomics (8th ed.). W.W. Norton.
  Verhoef, E. T. (2002). Second-best congestion pricing in general networks: Heuristic algorithms for finding second-best optimal toll levels and toll locations. Transportation Research Part B, 36(8), 707–729.
  Vickrey, W. S. (1969). Congestion theory and transport investment. The American Economic Review, 59(2), 251–260.
Willson, R., & Shoup, D. (1990). Parking subsidies and travel choices: Assessing the evidence. Transportation, 17(2), 141–157.
فصلنامه مطالعات توسعه پایدار شهری و منطقه ای

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 22 خرداد 1405

  • تاریخ دریافت 29 اسفند 1404
  • تاریخ بازنگری 27 اردیبهشت 1405
  • تاریخ پذیرش 18 خرداد 1405
  • تاریخ اولین انتشار 22 خرداد 1405
  • تاریخ انتشار 22 خرداد 1405

صفحه اصلی

راهنمای نویسندگان

ارسال مقاله

تماس با ما